信度和效度分析 信度和效度分析怎么做

莫娜号 1

调查问卷的信度和效度怎么写

如果含有多选题是无法做信度分析。而非量表类问卷的选择题信度与效度主要通过专家审定,无需进行信度分析。

信度可以把它理解为可靠度、一致性、稳定性。用于测量样本回答结果是否可靠,即样本有没有真实作答量表类题项。

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效度分析,简单来说就是问卷设计的效标效度,如果以前有一份权威且标准的量表数据,现在依旧使用该量表进行研究,并且收集回来一份数据。以前权威标准数据作为标准,当前数据与前一份数据之间进行相关分析,如果说相关系数值较高,则说明效标效度良好。但在实际分析中,效标效度很少使用。有效性、准确程度,用于测量题项设计是否合理。

效度又可分为内容效度、结构效度和效标4、两者的前提不同:一般来说,信度是效度的必要条件,也就是说,效度都必须建立在信度的基础上;但是没有效度的测量,即使它的信度再高,这样的测量也是没有意义的。他们两者之间的关系是信度高效度不一定高、效度高信度高、信度低效度一定低、效度低信度不一定低。效度。

结构效度,指测量题项与测量维度之间的对应关系。测量方法有两种,一种是探索性因子分析,另外一种是验证性因子分析。其中,探索性因子分析是当前使用最为广泛的结构效度测量方法,SPSSAU提供此两种分析方法。

做问卷的时候到底需不需要进行信效度检验?

2.项目数量spss检验问卷的信度和效度

信效度是指同一检测方法对同一现象重复检测时的一致性程度。如果问题非常简单,而且都是既定事实,若都是认真完成的话,是不会出现再次检测时,不一致的情况的。所以不需要进行信效度检测。如需问卷调查使用问卷星。 问卷调查法是研究中广泛采用的一种调查方法,根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具,其质量高低对调查结果的真实性、有效性等具有决定性的作用。为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性,信度和效度分析是问卷分析的步,如果问卷的信度和效度比较好,证明问卷的数据可靠性比较高,问卷数据内部一致性比较高,可以用来做后续的建模分析,相反,信度和效度如果不高,就需要重新设计问卷并发放问卷。

想要了解更多关于调查在对问卷的信度进行估计之前,需要通过采用适当的量表(如 Likert 量表)将问卷中的各类主观的或客观的备选转化为数字形式,然后在此基础上进行问卷评分(包括单项评分、相关题目分组评分和总评分等)。问卷的相关问题,咨询问卷星s://

进行2x2分组问卷调查,做问卷信度和效度分析时是全部数据合在一起分析还是任选一组,或者都要分析?

它们之间的关系是信度和效率不一定高,效度和信度高,信度和效任何相关关系都受到团体中分数分布的影响,当分布范围增大时,其信度估计就较高;当分布范围减小时,相关系数随之下降,信度值则较低。率低,效度和信度不一定低。

既然是分组问卷调查,就应该分开做。当然你也可以合在一起做,这样更透彻,也节约时间

信度分析:分析-度量-可靠性分析

既然是分组调查,肯定有不同之处,在做分析时,既可以把二者分别分析,也可以把二者中相同或相似的部分综合起来分析。总之,要尽可能的还原调查分析的原貌,达到调查分析的作用,为下一步工作提供依据。

影响实验和测量的信度和效度的主要因素有哪些

①测验加长,可能改进项目取样的代表性,从而能更好地反映受测者的真实水平;

影响实验和测量的信度和效度的主要因素:

信度是评价工具质量的重要指标,主要是指测试结果的一致性;效度是指测试或测量工具能够对被测事物进行真实测量的程度。

有效性是对测量精度的估计,而可靠性是对测量一致性都可以在spssau进行分析,具体可结合帮助手册快速了解作步骤。或可靠性的估计。

研究表明,效度与信度存在重叠,即有时某一测量工具对某一目的具有一定的信度,但并不一定有效;如果某一测量工具对某一目的有效,则必须可信。

3,两种分析方法不同:

常用的信度分析方法有重测信度、重复信度和分裂半信度。效度分析方法包括专家判断法、统计分析法(评分者信度重复信度折叠半信度重测)、经验推理法(实验检验)等。

4,两者的前提不同:

一般来说,信度是有效性的必要条件,即有效性必须建立在信度的基础上,但没有信度测量,即使其信度很高,这种测量也毫无意义。

扩展资料

1、重测信度:也称为再测信度,是对同一组被调查人员采用相同的调查问卷,在不同的时间点先后调查两次,两次调查结果之间的异程度。

3、分半信度::指一项调查中,调查问卷的两半题目的调查结果的变异程度。

参考资料来源:

影响信度的因素很多,被试、主试、测验内容、施测环境等各方面均能引起随机误,导致分数不一致,从而降低测验的信度。下面介绍几个影响测验信度系数的重要因素。

影响信度估计的一个重要因素是被试样本的情况。

由于信度系数与样本团体的异质性有关,因此我们在使用测验时,不能认为当该测验在一个团体中有较高的信度时,在另一个团体中也具有较高的信度。此时,往往需要重新确定测量的信度。

经研究表明,信度系数不仅受样本团体的异质程度的影响,也受样本团体平均水平的影响。因为对于不同水平的团体,项目具有不同的难度,每个项目在难度上的变化累积起来便会影响信度。但是,这种影响不能用统计公式来推估,只能从经验中发现。

一般来说,测验越长,信度值越高。这是因为:

(三)测验的难度

测验的难度与信度没有直接对应关系,但是当测验太难或太易时,则分数的范围就会缩小,从而降低信度。显然只有当测验难度水平可以使测验分数的分布范围时,测验的信度才会,通常这个难度水平为0.50。

当题目过难时,被试可能凭猜测作答,从而也会降低信度。

【影响效度的因素】

影响测验效度的因素很多,除了前面介绍的影响信度的因素以外,测验本身、测验的实施和被试等都会对效度产生影响。其中有些因素的影响较为普遍且明显,有些因素的影响却不易察觉。

(一)测验本身

1.项目质量

测验的指导语和试题的解答说明不明确,试题的编制不符合测量目的,试题难度不合适,试题的编排不合理,试题提供了额外线索,选择题的排列具有明显的规律性等,都会影响测验的效度。

增加测验的长度不但能提高测验的信度,在一定程度上也能提高测验的效度。

(二)测验的实施

在施测时不遵照指导语,被试,测验环境太,评分标准不客观,记分错误等等,都会影响测验的效度。

1.身心状态

2.样本特点

测验的效度和样本团体的特点具有很大的关系。同一个测验对于不同的样本团体其效度有很大的不同,因此在作效度分析时,必须选具有代表性的被试团②测验的项目越多,在每个项目上的随机误就可以互相抵消。体。

样本团体的异质性对于测验效度是非常重要的。如果其他条件相同,样本团体越同质,分数分布范围越小,测验效度就越低;样本团体越异质,分数分布范围越大,测验效度就越高。

(四)效标

效标测量的可靠性以及效标和测验分数的关系类型也会影响效度。

总之,所有与测量目的无关而又能带来误的因素都会降低测验的效度。

在调查中,人们常常利用含多个项目的量表来测量人们的意见、态度、看法或观念等比较抽象的东西。这就产生了一个问题:所测的数值是否可靠、准确?是否具有适用性?测量的信度与效度就是人们对测量的质量进行评估的两个指标。

信度的分析方法主要包括再测信度、复本信度和折半信度三种。

信度和效度分别是什么?

内容效度,通常是以文字来说明问卷的有效性。如通过参考文献,或者权威来7/7源说明问卷的权威性和有效性。还有就是通过对问卷前测并结合结果进行题项的修正等工作来充分说明问卷的有效性。

信度是指其可2点Analyze 下拉菜单,选Data Reduction 下的Factor 。信度,既是在多大程度上是正确的,效度是指能够多有效的表示所需表达的含义。以一份量表(测量智力,记忆力之类的标准化试卷)为例,其信度就是指同一个人在几次参加同一份试卷的考试(设此人并未有改变)分数不会有大的异,而效度是指这份试卷能勾多大程度测量你的智力水平。再如,用一把尺子来量一个人的体重,其信度是有的,但是没有效度。如果一个事物具有效度,那一定具有信度,反之则不然

信度和效度的关系是什么?

1,评价的不同定义:

如下:

检测的信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性,一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。

检测的效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度,测量结果与要考察的内容越吻合,则效度抽取选择主成分分析方法,其他默认即可。越高;反之,则效度越低。

信度的考察方法则包括重测法、平行测量法、半信度等多种方法,主要是通过测量工具在同一时间和不同时间下的测量结果异来评价测量工具的信度。二者的关系:

一般来说,信度是效度的必要条件,也就是说,效度都必须建立在信度的基础上;但是没有效度的测量,即使它的信度再高,这样的测量也是没有意义的。

信度分析的常用具体方法有重测信度、复本信度、分半信度、信度系数法四种(后两种可归为内部一致性信度)。

论文的信度和效度要达到多少

被试的兴趣、动机、情绪、态度、反应心向和身体状况等都会影响被试的反应,从而影响测验的效度。应该达到0.7以上。

信度和效度分析在问卷分析中大多都会用到的,即使是成熟的问卷,一般也是需要做的,在本科和研究生的论文中均适用。

信度和效度相当于是对于问卷质量的一个前置条件,如果问卷的信度和效度比较好,证明问卷的数据可靠性比较高,问卷数据内部一致性比较高,所以可以用来做后续的建模分析。

如果信度和效度不高,可能就需要(三)被试重新设计问卷,2,估计的对象不同:发放问卷。

信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性。指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时,其所得结果相一致的程度。

效度与信度的区别是什么?

信度分析的常用具体方法有重测信度、复本信度、分半信度、 α信度系数法四种(后两种可归为内部一致性信度)。

效度与信度之间的关系是:信度是效度的必要条件,但不是充分条件。

团体的异质程度与分数的分布有关,一个团体越是异质,其分数分布的范围也就越大,信度系数也就越高。

在心理测量中,信度和效度是两个重要的概念。信度是指在不同时间、不同场合下,同一测量工具所得到的结果的一致性。而效度则是指测量工具是否能够准确地度量出所要测量的特定概念或现象。信度和效度都是心理测量中必须考虑的重要因素,但它们并不是等价的概念。

信度的估计相关:

信度是效度的必要条件,这是因为如果测量工具没有稳定的信度,那么它所得到的结果就无法重复和可靠,从而无法准确地度量出所要测量的概念或现象。也就是说,只有在测量工具具备一定的信度时,才能够相信所得到的结果是可靠的。

信度并不是充分条件。即使测量工具具备了稳定的信度,它也不一定能够准确地度量出所要测量的概念或现象。这是因为测量工具的信度只是说明测量结果是稳定的,但并不能保证它所测量的内容是正确的。

效度与信度如何区分:

效度是指测量工具是否能够准确地度量出所要测量的特定概念或现象。包括内容效度、构效度、准确度等不同类型,是评价测量工具是否能够有效反映被测量概念的重要指标。

2、考察方法

效度的考察方法包括相关法、因素分析、判别效度等多种方法,主要是通过与其他相关测量工具进行比较、通过理论分析或实证研究来评价测量工具的效度。

3、目标

效度和信度的目标也不同。效度的目标是评价测量工具是否能够准确地测量被测量概念,以便用来进行相应的科学研究或者实践应用。

信度的目标是评价测量工具是否具备稳定性和可靠性,以保证测量结果在不同时间、不同场合下的一致性。

您好,我现在有一份问卷,老师说需要做信度检验和效度分析。

问卷并不是一定要做信度效度检验:信效度分析主要针对【量表】类问卷,而如果只是调查一些客观现实(如年龄、性别、职业、车辆、工资等)以【显变量】为主的问卷,是不适合做信效度分析。

信度测定的缺点:由于涉及误平方和,所以,需要对相同的调查对象,通过多次重复测量,在估计T和X取值的基础上,才能得到信度估计。但是多次重测会带来记忆效应及联系效应,而且会造成被调查者的反感,所以在调查研究中实现较为困难。

扩将整理好的数据导入到spss中。展资料:

(二)测验的长度信度的影响因素

2效度分析通常可以探索性因子分析、验证性因子分析。、样本团体异质性的影响:

若获得信度的取样团体较为异质的话,往往会高估测验的信度,相反则会低估测验的信度。样本团体平均能力水平的影响:对于不同水平的团体,题目具有不同的难度,每个题目在难度上的微小异累计起来便会影响信度。

Spss信度效度分析时,中介变量是单独做信度效度分析,还是和自变量一起做

【影响信度的因素】

分析题目之间的相关实际上是看题目的内部一致性的,如果相关较高,表明各个题目之中有公共因子的存在,这一方面可以作为内部一致性信度的指标,又可以作为结构效度的佐证。另外如果是各题目和总分的相关,相当于是以总分为效标而做的一个特殊的效标关联效度,这也是有意义的。

3、两者分析方法不同:信度分析的常用具体方法有重测信度、复本信度、分半信度法等,效度的分析方法有专家判断法 、统计分析法(评分者信度复本信度折半信度再测法)、经验推测法 (实验检验)等。

所以说题目间相关的分析即可以作为信度的证据,也可以作为效度的证据,对于这一点,你可以在测量学统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴的教材中得到相关的叙述。

做相关分析的目的上面有一些叙述,总的来说,目的有:一、题目间的相关可以作为结构效度的一个证据(主要的结构效度证据来自于因子分析);二、题目间的相关可以作为内部一致性信度的一个证据(内部一致性主要还是通过alpha系数来考察);三、题目总分间的相关可以作为区分度的指标,对于问卷的分析主要包含三方面内容,即信度,效度,区分度,一般采用题目总分相关来考查区分度,所以题目总分相关挺重要的。

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