swing教程_swing技巧

ja 和matlab比哪个容易一点

阶段：大数据技术入门

ja容易一些。学过C的话会快些。

swing教程_swing技巧

24.Struts2,Hibernate和Spring框架整合，房地产系统的开发实战

Ja是一种可以撰写跨平台应用程序的面向对象的程序设计语言。Ja 技术具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性，广泛应用于PC、数据中心、游戏控制台、科学超级计算机、移动电话和互联网，同时拥有全球的开发者专业社群。

MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。

看楼主想做什么了。

无所谓容易与否，只是用在不同的领域的时候才会体现出容易的问题。

Ja是一个功能强大的语言，可以用在电子商务平台，银行系统等这些地方，所以在这些领域内matlab肯定不行么。但是matlab用于科学计算和模式识别，自然语言处理，数据处理等领域，这些领域内matlab又很容易，ja处理起来很困难。

单从语法的角度来讲，两个不多。学好了都不容易。所以关键还是看楼主想用在什么样的地方，以及楼主对以后的发展的要求上。

matlab了，ja是一种计算机语言，编程吗要有基础的，matlab是个功能强大的工具软件，掌握一个软件比掌握一种编程的语言要简单多了

ja教程，ja学习路线图

例子:server:

很多开始学习Ja编程的人，很容易被前所未有的概念、定义，搞得一头雾水。当类、对象、接口、构造函数、方法、继承、多态、各种修饰符等概念扑面而来的时候，脑子里顿时变成了一片浆糊，并直接导致了畏难心理，这些现象在初学的时候是最常见。针对Ja编程初学者存在的这些困惑，给大家以下几点建议：

运用基本的j2seAPI

除了Ja语言本身的语法之外，懂得运用j2se的API也是一个必要的课题，然而在这么多的API下，你必然想知道哪些API是必要或常用的。我的建议是先掌握字符串处理、异常处理、容器(Container)、输入/输出(I/O)、线程(Thread)这几个主题。

API的内容庞大，没有任何一本是可以详细讲解每个API如何运用，你也不需要将API背诵下来，你要懂得查询API文件说明，虽然API文件都是英文的，但基本上只要有基本的英文阅读能力就足以应付查询需求。

奠定Ja的语法基础

学习Ja的步，就是学会使用Ja这个程序语言来编写程序，而学习程序语言的步就是熟悉其语法的使用。程序语言就是一门语言，所不同的是这种语言是用来与计算机沟通的，所以若要熟悉语言，使用的方法莫过于多看别人写的程序，了解别人是如何使用Ja来解决问题的，然后针对同样的程序进行练习，并从实例中测试自己是否真正了解到如何解决问题。

在学习的过程中，如果有人可以共同讨论，将会加速学习的速度。你可以找一个讨论区并摸索当中的资源，这可以省去不少的学习时间。在中文讨论区中，建议多参与Ja技术，在上有相当丰富的资源。

使用搜索引擎

作为一个软件开发人员，懂得使用搜索引擎，来寻找问题的，是一项必要的能力。使用Google(Google)，几个简单的通常就可以为你找到问题的。

学习地图

在学习完基本的j2se之后，你会想要实际应用Ja来编写程序，如果民需要编写窗口程序，可以学习Swing窗口设计;如果你要编写数据库相关软件，可以学习JDBC;如果你想要朝Web程序发展，可以学习JSP/Servlet;如果你想要学习手机程序开发，可以朝j2me方向学习。

阶段：Ja语言基础

1、面向对象思维JAVASE

2、（类加载机制与反射，annotation，泛型，网络编程，多线程，IO，异常处理，常用API，面向对象，JAVA编程基础）

3、Ja8新特性

第二阶段第三阶段：Web基础：数据库

★ 数据库

2、序列、索引、Oracle数据字典、Oracle 数据库PL/SQL开发

3、数据库设计原则、 MySQL 、 JDBC

1、HTML5（H5）基本文档结构、链接、列表、表格、表单;

3、JaScript语言基础、DOM 编程、模型等），JQuery，AJAX框架，XML，BootStrap组件

第四阶段：Ja Web技术和主流框架

★ Ja Web技术和主流框架

1、JSP&Servlet、struts2，hibernate4，spring4，JPA，men

2、SpringData，SpringMVC，MyBatis，SpringSecurity，shiro，Nginx

第五阶段：Linux

★ Linux

1、Linux安装、熟悉Linux的基础命令、vi编辑器的使用、awk和sed命令使用、用户和组

2、文件及目录权限管理、使用ACL进行高级访问控制、网络配置和软件包安装、启动流程和

3、系统和日志管理、进程管理和任务、ssh远程登录、shell基础和shell脚本。

兄弟连JAVA战狼班第六阶段：大数据技术（Hadoop和Spark）

★ 大数据技术（Hadoop和Spark）

1、Hadoop （Hadoop基础和环境搭建，HDFS体系结构，MapReduce；Hadoop的集群模式、HDFS联盟，利用ZooKeeper来实现Hadoop集群的HA（高可用性）功能

2、Yarn的任务调度机制，Apache Hive，Pig数据处理，集成Hadoop和Sqoop

3、Flume以及Apache Kafka来实现数据的交换,安装部署HBase,Storm）

4、Scala 语言（Scala环境搭建、Scala基础语法、模式匹配、重载与构造器、Map与reduce、元组、继承、StringContext，Option Some None，Tuple；方法和运算，future 对象同步处理和异步处理返回结果）

5、Spark（Spark搭建，Spark-shell 的使用，Spark-submit 提交应用， Spark的内核设计和实现，并对内核中的实现架构、运行原理进行详细的讲解；Spark生态体系中的各个组件，包括：Spark Core，Shark，Spark SQL和Spark Streaming等等）

第七阶段：项目

★ 项目

1、China-UCSP 项目 SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)

2、用户关系管理系统 S2SH+Men+Nodejs+MySQL技术实战开发

3、电子商务交易平台 S2SH+Men+Shiro+Oracle

教程可以看看ja301集基础的，我自学基础的时候经常跟朋友一起学习讨论这套教程，确实博大精深，即便现在工作多年在学习依然还觉得受益匪浅。

学习路线图：

JaEE学习路线图：Ja基础，数据库，Ja高级，web前端，Jaweb开发，项目框架，项目路，就业方面的内容

这个是在如鹏网上看到的，可以去看一下，比较全面，上面也有很多不错的免费视频教程

Ja教程可以看看动力的，自学以来一直都看他们的，也是按照这个学校的路线学习的：

关于爵士舞

★ Web基础

你上 YouTube 网站，然后输入“swing”或“lindy hop”进行探索，有很教爵士舞（术语：爵士摇摆）的了

爵士舞本来就很性感时尚..学生跳爵士舞也没什么不对..只是一种舞蹈形式而已嘛..往往是大人的心态把它复杂化了..

如果觉得扭几下就不像学生了.那就跳别的舞好了...爵士就是爵士..你硬要把它跳变味的话...还跳它做什么...

跳爵士舞还1、Oracle（SQL语句、SQL语句原理、SQL语句优化、表、视图不如跳街舞

舞曲选黑眼豆豆的

为什么新手程序员找工作总被拒？

作为新手程序员，你是不是总是感觉找工作总被拒。

原因还不是因为没有工作经验吗？无法直接上手项目！

知不足而补之，才能让自己更有竞争力。

来看看今天小编为大家准备的干货吧！

方块+贪吃蛇游戏开发视频教程

教程介绍：

使用JAVA条件语句，循环语句，Swing界面编程技术；Ja绘图，菜单应用，IO流读取地图文件，播放背景音乐，利用等实现推箱子游戏。

教程详情：

本校课程是培养JAVA软件工程师及JSP WEB网络应用程序开发，android工程师的课程，课程学习顺序如下：

1.H加入参与讨论TML基础；

2.C语言基础，用C语言开发贪吃蛇游戏；

3.数据库基础；

4.ja基10.jascript语言基础；础；

5.ja封装，继承，多态，接口及异常；

6.推箱子游戏；

7.ja高级应用；IO流，数据库作，网络，多线程，反射机制等；

8.仿QQ即时通讯软件的开发；

9.数据库高级应用；

11.JSP基础；

12.JSP高级应用；

13.用JSP开发点餐系统；

14.数据结构基础；

15.Oracle数据库基础；

16.xml语言基础；

17.Struts1框架学习；

18.Struts2框架学习；

19.Ajax与jquery语言学习；

20.Hibernate数据库语言学习；

21.Spring框架学习，Struts2,Hibernate和Spring框架的整合开发；

22.easyui技术学习；

23.JBPM流程控制技术学习；

25.android手机开发；资源列表图：

评论区评论并转发此文章，此套干货教程免费赠送给大家哦！

什么是ja socket

★ Ja语言基础

ja技巧经验

（4）经济金融：如果是从事这个行业的数据分析人员，经济金融知识是必须的，这里就不多说了

Socket类用于TCP/IP的连接

import ja.;

Socket server=new Socket(2000);//port

Socket socket=server.accept();

InputStream is=socket.openInputStream()

....然后进行作

就是网络编程吧

大数据学习需要哪些课程？

大数据学什么

大数据需要学习的课程有8个阶段的内容，你可以按照顺序学习，大数据相对来说更适合有基础的人学习，懂Ja或者是做过Ja的人学习起来更容易些，选择大数据培训机构的时候重点关注机构的师资力量、课程体系、就业情况、费用等等方面，多对比几家机构，希望你找到好的大数据培训机构。

1、Ja编程技术

Ja编程技术是大数据学习的基础，Ja是一种强类型语言，拥有极高的跨平台能力，可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等，是大数据工程师最喜欢的编程工具，因此，想学好大数据，掌握Ja基础是必不可少的!

2、Linux命令

对于大数据开发通常是在Linux环境下进行的，相（3）数据库：hive、hadoop、impala等数据库相关的知识可以学习；比Linux作系统，Windows作系统是封闭的作系统，开源的大数据软件很受限制，因此，想从事大数据开发相关工作，还需掌握Linux基础作命令。

3、Hadoop

Hadoop是大数据开发的重要框架，其核心是HDFS和MapReduce，HDFS为海量的数据提供了存储，MapReduce为海量的数据提供了计算，因此，需要重点掌握，除此之外，还需要掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN以及Hadoop高级管理等相关技术与作!

4、Hive

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行，十分适合数据仓库的统计分析。对于Hive需掌握其安装、应用及高级作等。

5、Avro与Protobuf

6、ZooKeeper

ZooKeeper是Hadoop和Hbase的重要组件，是一个为分布式应用提供一致的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组件服务等，在大数据开发中要掌握ZooKeeper的常用命令及功能的实现方法。

7、HBase

HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，它不同于一般的关系数据库，更适合于非结构化数据存储的数据库，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，大数据开发需掌握HBase基础知识、应用、架构以及高级用法等。

8、phoenix

phoenix是用Ja编写的基于JDBC API作HBase的开源SQL引擎，其具有动态列、散列加载、查询、、事务、用户自定义函数、二级索引、命名空间映射、数据收集、行时间戳列、分页查询、跳跃查询、视图以及多租户的特性，大数据开发需掌握其原理和使用方法。

9、Redis

随着IT时代逐渐开始向大数据DT时代迈进，只要有用户数据，那就可以在这个时代占有一席之地。所以，很多企业和个人纷纷开始向大数据靠拢，希望在岗起步的道路上能占有一个属于自己的数据空间，迎接以后更激烈的竞争环境。企业向大数据靠拢的方法就是招揽一些大数据方面的人才，而个人向大数据靠拢的方式就是去学习大数据。想学习大数据的人越来越多，但是，大数据到底学的课程是什么呢？这里，给大家详细的说一下大数据学习的课程，同时也是诸多大数据培训机构共同的课程。

1大数据入门：介绍当前流行大数据技术，数据技术原理，并介绍其思想，介绍大数据技术培训课程，概要介绍。

2Linux大数据必备：介绍Lniux常见版本，VMware虚拟机安装Linux系统，虚拟机网络配置，文件基本命令作，远程连接工具使用，用户和组创建，删除，更改和授权，文件/目录创建，删除，移动，拷贝重命名，编辑器基本使用，文件常用作，磁盘基本管理命令，内存使用命令，软件安装方式，介绍LinuxShell的变量，控制，循环基本语法，LinuxCrontab定时任务使用，对Lniux基础知识，进行阶段性实战训练，这个过程需要动手作，将理论付诸实践。

3CM&CDHHadoop的Cloudera版：包含Hadoop，HBase，Hiva，Spark，Flume等，介绍CM的安装，CDH的安装，配置，等等。

第二阶段：海量数据高级分析语言

Scala是一门多范式的编程语言，类似于ja，设计的初衷是实现可伸缩的语言，并集成面向对象编程和函数式编程的多种特性，介绍其优略势，基础语句，语法和用法，介绍Scala的函数，函数按名称调用，使用命名参数函数，函数使用可变参数，递归函数，默认参数值，高阶函数，嵌套函数，匿名函数，部分应用函数，柯里函数，闭包，需要进行动手的作。

第三阶段：海量数据存储分布式存储

1HadoopHDFS分布式存储：HDFS是Hadoop的分布式文件存储系统，是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上，HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用，介绍其的入门基础知识，深入剖析。

2HBase分布式存储：HBase-HadoopDatabase是一个高可靠性，高性能，面向列，可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC上搭建起大规模结构化存储集群，介绍其入门的基础知识，以及设计原则，需实际作才能熟练。

第四阶段：海量数据分析分布式计算

1HadoopMap主修课程bai：面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等Reduce分布式计算：是一种编程模型，用于打过莫数据集的并行运算。

2Hiva数据挖掘：对其进行概要性，数据定义，创建，修改，删除等作。

3Spare分布式计算：Spare是类MapReduce的通用并行框架。

第五阶段：考试

1技术前瞻：对全球的大数据技术进行。

2考前辅导：自主选择报考工信部考试，对通过者发放工信部大数据技能。

上面的内容包含了大数据学习的所有的课程，所以，如果有想学大数据的可以从这方面下手，慢慢的了解大数据。

（1）统计学：参数检验、非参检验、回归分析等。

（2）数学：线性代数、微积分等。

（3）学：主要是一些学量化统计的知识，如问卷调查与统计分析；还有就是一些学的知识，这些对于从事营销类的数据分析人员比较有帮助。

（4）经济金融：如果是从事这个行业的数据分析人员，经济金融知识是必须的。

（5）计算机：从事数据分析工作的人必须了解你使用的数据是怎么处理出来的，要了解数据库的结构和基本原理，同时如果条件充足的话，你还能有足够的能力从数据库里提取你需要的数据（比如使用SQL进行查询），这种提取数据分析原材料的能力是每个数据从业者必备的。

此外，如果要想走的更远，还要能掌握一些编程能力，从而借住一些专业的数据分析工具，帮助你完成工作。

扩展材料：大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。

大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。

参考资料：

1、学科知识：从数据分析涉及到的专业知识点上看，主要是这些：

（1）统计学：参数检验、非参检验、回归分析等

（2）数学：线性代数、微积分等

（3）学：主要是一些学量化统计的知识，如问卷调查与统计分析；还有就是一些学的知识，这些对于从事营销类的数据分析人员比较有帮助

（5）计算机：从事数据分析工作的人必须了解你使用的数据是怎么处理出来的，要了解数据库的结构和基本原理，同时如果条件充足的话，你还能有足够的能力从数据库里提取你需要的数据（比如使用SQL进行查询），这种提取数据分析原材料的能力是每个数据从业者必备的。此外，如果要想走的更远，还要能掌握一些编程能力，从而借住一些专业的数据分析工具，帮助你完成工作。

……好好学习，虽然累，但是要坚持！

2、软件相关：从事数据分析方面的工作必备的工具是什么

（1）数据分析报告类：Microsoft Off软件等，如果连excel表格基本的处理作都不会，连PPT报告都不会做，那我只好说离数据分析的岗位还的很远。现在的数据呈现不再单单只是表格的形式，而是更多需要以可视化图表去展示你的数据结果，因此数据可视化软件就不能少，BDP个人版、ECharts等这些必备的，就看你自己怎么选了。

（2）专业数据分析软件：Off并不是全部，要从在数据分析方面做的比较好，你必须会用（至少要了解）一些比较常用的专业数据分析软件工具，比如SPSS、SAS、Matlab等等，这些软件可以很好地帮助我们完成专业性的算法或模型分析，还有高级的python、R等。

（3）辅助工具：比如思维导图软件（如MindMar、MindNode Pro等）也可以很好地帮助我们整理分析思路。

最重要的是：理论知识+软件工具+数据思维=数据分析基础，要把这些数据分析基础运用到实际的工作业务中，好好理解业务逻辑，真正用数据分析驱动网站运营、业务管理，真正发挥数据的价值。

大数据技术目前主要分为两个方向：大数据开发和数据分析与挖掘

大数据开发：Ja-va、大数据基础、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算模型、 Yarn分布式资源管理器、Zookeeper分布式协调服务、Hbase分布式数据库、Hive分布式数据仓库、 FlumeNG分布式数据采集系统、Sqoop大数据迁移系统、Scala大数据黄金语言、 kafka分布式总线系统、Spark体系...

数据分析与挖掘：Python基础、关系型数据库MySQL、文档数据库MongoDB、内存数据库Redis、网络爬虫、数据分析、数据处理、数据分析处理进阶...

大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科。培养面向多层次应用需求的复合型人才。想要学习大数据课程选择【达内教育】。

大数据技术目前主要分为两个方向：大数据开发和数据分析与挖掘大数据开发：Ja-va、大数据基储HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算模型、 Yarn分布式资源管理器、Zookeeper分布式协调服务、Hbase分布式数据库、Hive分布式数据仓库、 FlumeN...

学习Ja开发的话，主要都学些什么内容？

matlab是一个数学建模工具，用的人挺多的，上也很容易得到支持

语法，环境，类和对象，继承，封装和多态，数据结构，IO，框架等等，还有很多，你如果是初学者零基础的说了你也不懂。

2、CSS 基础语法、盒子模型、浮动布局、定位;

Ja开发需要学习的内容有以下这些

阶段：小型桌面应用开发

阶段目的：掌握JAVA语言的语法，理解面向对象的编程思想，能够熟练使用JAVA语言开发小型桌面应用。

基础技能训练：作系统与网络技术、JAVA面向功能对象程序设计、JAVA核心编程、JAVA网络编程

第二阶段：中小型网站应用开发

阶段目的：掌握数据库设计与开发技能，熟练使用JAVAEE组件技术开发中小型网站应用。

数据库（Oracle数据库管理及开发）、UI开发（WEB页面开发基础、XML、Ajax）、JAVAEE组件开发（jsp、servlet、jdbc）、框架技术（struts2.0、hibernate、spring、springMVC、mybatis）

第三阶段：软件工程工业实践

阶段目的：熟悉软件工程流程及规范，使用以前三个阶段所学的技能，进行软件工程工业实践。

软件工程方、软件工程项目实践

第四阶段：职业素质培养及就业

阶段目的：提高团队协作能力、职业道德、沟通能力和面试技巧，成功面试，成为标准IT职业人。

职业素质培养(职业道德、项目座谈、面试技能）、就业

开发的话，

最后修改时间： 2024-11-10 09:51