云计算环境下的数据安全存储技术_云计算数据安全
【 摘 要 】 作为云计算在发展过程中的主要问题，数据安全在云计算使用中的性能还需要大幅提高，同时，还应该有效提高数据运行中的读写效率问题。本文在研究已有算法的基础上，采用对称和费对称的加密算法来对数据进行加密和解密作，从而有效实现了一种安全性和读写效率都比较高的数据存储策略，从而顺利实现数据在安全性达到非对称密钥加密的前提下，使所用算法阿德效率更加接近对称密钥加密的水平。
安全存储系统技术(安全存储与访问控制技术)
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【 】 云计算；云存储；数据安全；加密算法；安全策略
1 引言
近几年来，云计算已经逐渐成为人们热衷研究和开发的领域，受到了多个领域、多个行业的人们的普遍关注。所以，本文对基于云计算模型的数据存储服务模型进行广泛研究，在充分考虑云计算模型具有成本低且实现灵活的特点的基础上，提出了一种面向服务的数据存储和传输方案，该方案通过将对称加密和费对称加密算相结合，实现对数据的加密和解密，为云计算服务在应用中的数据安全问题找到一种行之有效的方法。
2 云计算相关概念
从其本质上来看，云计算其实就是一种分布式系统，该系统能够成分借鉴互联网将分散的超大规模计算能力实体和各种存储资源进行有效整合，然后再将该系统所能够实现的服务反馈给用户。在这些过程中，采用高安全性的云存储是实现云计算所有服务的基本条件，通过互联网上的各种存储设备，可以构成庞大的云存储系统，这也是云计算环境下对数据进行存储和调用的基础，这样，云存储就可以通过分布式的系统来实现将分散存储设备整合为一个高性能整体的目的。
2.1 数据容错管理
在众多的性能要求中，可靠性是存储系统的最根本要求。而对于具有大量且系统结构复杂的云存储系统来说，系统的可靠性更加重要。在云存储结构中，可以充分利用分布式数据的备份功能，并将其作为提高系统可靠性的有效手段和方式，同时，还可以通过增强系统的容错能力来确保数据的一致性。
2.2 云存储运行效率
云计算过程中，对数据进行存储和备份会极大地导致系统整体输入和输出的延迟，因此，如何提供云存储系统的运行效率也是应该考虑的问题。
2.3 数据的安全性
在云计算理念的应用过程中，数据的安全问题早就成为人们关注的问题，所以，为了能够从根本上提高数据安全性，解决数据在存储处理中的安全问题，从根本上提高云计算的防护能力，然后再根据云计算系统中可能存在的安全威胁和安全请求，从确定数据的安全策略。
3 云计算的数据安全存储分析
云计算不仅能够给人们带来极利，还有可能由于数据的集中处理而危及到用户的数据安全性。在众多现在已经广泛应用的云计算系统中，数据的安全性问题一直为人们所担忧，这也是云计算在应用过程中所面临的巨大挑战。现在，云计算的基础是应用广泛的分布式网络，在这种体系下，每台网络终端都可以看成是一个，所以，如果没有完善的安全保障，理论上，可以通过任何对其他进行访问，给云计算的数据安全带来隐患。一般而言，云计算体系中的数据安全主要涉及数据传输、恢复、长期生存等诸多问题。
4 云计算环境下的数据安全存储策略
现在，经常使用的数据加密算法主要为对称加密算法和非对称加密算法等两类。统计表明，对称加密算法的理论比较成熟，应用较为广泛，且由于该类算法的加密和解密的实现比较容易，而被广泛的应用于大数据量的数据传输，在基于对称加密的算法中个，数据的接收和发送发可以利用同一个密钥对数据进行加密和解密。相对于对称加密算法，就是非对称加密算法，该类算撒可以将传统的密钥分为加密钥和解密钥，从而实现对数据加密和解密的分开控制，从而在计算复杂度上确保的安全性。
4.1 加密处理
在对数据的加密过程中，可以通过对称加密算的密钥生成器器，来随机生成包含校验信息的密钥，然后再将包含给校验信息的密钥通过非对称加密算法进行加密。这样，就可以将经过加密算法处理后的数据信息和对称加密算法的密钥密文，统一打包后发给用户端。此外，在实现数据加密过程中，可以将数据量巨大的用户数据通过对称的加密算法对其进行加密，不仅如此，还可对数据量较小的对称加密算法的有关密钥通过非对称算法进行加密，可以将这两中的加密钥和密文数据一起存储在云存储中心，而在用户终端，只对非对称加密算法和解密密钥进行保存就可以。
4.2 解密处理
在对数据进行解密的过程中，用户首先应该利用非对称加密算法的有关密钥对对称算法的密钥进行解密，以此来还原密钥；然后，在根据还原的密钥通过对称算法对数据包进行解密，这样就可以对全文进行还原。通过对两种加密算法的结合使用，能够充分发挥两类算法的优点，限度的避免算法缺陷给数据安全带来的影响，可以在保证密钥安全的同时，利用对称密钥来对所有数据进行加密，还可以利用非对称密钥对数据非常小的校验信息进行加密。通过这种复合算法，希望数据安全性在达到非对称密钥算法水平的同时，是算法的效率接近或达到对称密钥算法的加密水平，解决现代云计算中所面临的数据安全性问题。
5 结束语
云计算已经逐渐成为人们热衷研究和开发的领域，受到了人们的普遍关注。本文对基于云计算模型的数据存储服务模型进行广泛研究，采用一种面向服务的数据存储和传输方案，该方案通过将对称加密和费对称加密算相结合，实现对数据的加密和解密，为云计算服务在应用中的数据安全问题找到一种行之有效的方法。
参考文献
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[7] 沈文杰.基于云计算的关键技术在高校中的应用与研究[J].信息与电脑(理论版),2011(11).
[8] Rangan K,Cooke A,Post J,et al.The Cloud Wars:100+billionat stake[J]. 2008.
作者：
苏孝青(1981-)，男，汉族，江苏常熟人，工程师，硕士学位，主要从事信息网络安全研究。
盛志华，男，汉族，江苏常熟人，工程师，本科，主要从事信息网络。
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随着互联网应用的快速发展，信息安全已深入到诸多领域，越来越多的企业用户和个人用户开始沉下心来，认真思考着一个问题：当各种各样针对应用的安全威胁来临之时，如何在日益增长并更为复杂的各种应用中有效地进行自我保护，如何将思路创新、技术创新的破冰之计与信息安全更好地融合在一起，守好自己的那一方阵地？
其实，从较为完整的经典网络安全防护模型--APPDRR中，可以看到网络安全需要的基本要素是：分析、安全策略、保护、检测、响应和恢复，针对这六个基本要素，需要重点关注安全测试评估、安全存储、主动实施防护模型与技术、网络安全、恶意代码防范与应急响应、数据备份与可生存性六项技术，及衍生而来的可信计算平台技术和网络安全管理与UTM技术的创新点。
4月12日，在2007电子信息创新技术年会上，工程院院士、信息产业部互联网应急处理协调办公室主任方滨兴，畅谈了自己对这八项重点技术创新点的看法。
（一） 安全测试评估技术
安全是网络正常运行的前提。网络安全不单是单点的安全，而是整个信息网的安全，需要从多角度进行立体防护。要知道如何防护，就要清楚安全风险来源于何处，这就需要对网络安全进行风险分析。方滨兴认为网络安全的风险分析，重点应该放在安全测试评估技术方面。它的战略目标是：掌握网络与信息系统安全测试及风险评估技术，建立完整的面向等级保护的测评流程及风险评估体系。他谈到，这一点和过去不一样，过去进行测评没有强调等级保护，就是按照以往测评的模式进行。而现在《信息化中长期科学与技术发展战略规划纲要》已经明确提出，网络安全测试要按照等级保护的原则进行，所以测评也需要服务于这一点。
那么"安全测评"的主要创新点又是什么？方院士认为：
首先，要建立适应等级保护和分级测评机制的通用信息系统与信息技术产品测评模型、方法和流程，要适应不同的级别就要有不同的测评方法，这里的分级要符合等级保护机制，重点放在通用产品方面，所谓通用产品就是要建成一个标准的流程，不能完全是一事一议，如此一来互相之间也才会有所比较；要建立统一的测评信息库和知识库，即测评要有统一的背景；制定相关的技术标准。
其次，要建立面向大规模网络与复杂信息系统安全风险分析的模型和方法；建立基于管理和技术的风险评估流程；制定定性和定量的测度指标体系。如果没有这个指标体系，只能抽象地表述，对指导意见来讲并没有太多的实际意义。
（二）安全存储系统技术
在安全策略方面，方院士认为重点需要放在安全存储系统技术上。其战略目标有两点：一是要掌握海量数据的加密存储和检索技术，保障存储数据的机密性和安全访问能力。二是要掌握高可靠海量存储技术，保障海量存储系统中数据的可靠性。
关于"安全存储"，方院士强调：
首先，采用海量（TB级）分布式数据存储设备的高性能加密与存储访问方法，并建立数据自毁机理。他谈到为海量信息进行高性能加密，虽然有加密解密的过程，但对访问影响并不明显。这其中不能忽视的是此举对算法的效率提出了很高的要求，应该加以注意。而且一旦数据出现被非授权访问，应该产生数据自毁。
其次，采用海量（TB级）存储器的高性能密文数据检索手段。需要指出的是，加密的基本思路就是要把它无规则化，让它根本看不到规则，这才是加密。而检索就是要有规律，所以这里就要提出一个折中的方法，如何加密对检索能够尽可能的支持，同时又具备一定的安全强度。这就对密码算法和检索都提出来了挑战。
再次，构建基于冗余的高可靠存储系统的故障监测、透明切换与处理、数据一致性保护等方面的模型与实现手段。这里高可靠的关键的还是要依赖冗余，一旦系统崩溃，还有冗余信息。
，制定安全的数据组织方法；采用基于主动防御的存储安全技术。
（三）主动实时防护模型与技术
在现有的网络环境下，安全大战愈演愈烈，防火墙、杀毒、入侵检测"老三样"等片面的安全防护应对方式已经越来越显得力不从心，方院士认为这需要的不仅仅是片面的被动防护，而更要在防护的过程中强调主动实时防护模型与技术。
他认为主动防护的战略目标应该是：掌握通过态势感知，风险评估、安全检测等手段对当前网络安全态势进行判断，并依据判断结果实施网络主动防御的主动安全防护体系的实现方法与技术。传统的防护一般都是入侵检测，发现问题后有所响应，但是现在越来越多的人更加关注主动防护，通过态势判断，进行系统的及时调整，提高自身的安全强度。通过感知，主动地做出决策，而不是事后亡羊补牢，事后做决策。
方院士在谈到主动防护时说：一是建立网络与信息系统安全主动防护的新模型、新技术和新方法；建立基于态势感知模型、风险模型的主动实时协同防护机制和方法。
二是建立网络与信息系统的安全运行特征和恶意行为特征的自动分析与提取方法；采用可组合与可变安全等级的安全防护技术。方院士进一步强调，不同的系统会有不同的需求，应该具备一定的提取能力，进而其特征，通过判断所出现的各种情况。另外，如果通过检测发现恶意行为，应该对其特征进行提取，提取的目的就是为了进一步监测，或在其他区域进行监测，检查同样的情况是否存在，如果存在，就要对这个态势进行明确的分析，而这些都需要有自动的特征提取。
（四）网络安全技术
监测是实现网络安全中不可或缺的重要一环，这其中要重点强调的是实施，即网络安全技术。
方院士认为实时的战略目标是：掌握保障基础信息网络与重要信息系统安全运行的能力，支持多网融合下的大规模安全的与分析技术，提高网络安全危机处置的能力。需要强调的是三网融合势在必行，不同网的状态下，要实现融合，这就对进行监测就提出了一定的要求，监测水平需要有所提升。
大数据时代的安防数据存储安全
大数据时代的安防数据存储安全
近几年随着平安城市、智能交通、智能楼宇等行业的快速发展，大集成、大联网推动安防行业进入了大数据时代。安防行业大数据的存在已经被越来越多的人熟知，特别是安防行业海量的非结构化视频数据，以及飞速增长的特征数据(卡口过车数据、人像抓拍数据、异常行为数据等)，带动了大数据的数据安全一系列问题，吸引着行业的关注。
大数据引发数据安全性问题突出
大数据的本质是系统通过处理采集到的所有数据，去提取其特征和共性的信息。通过大数据的处理使得所有的数据都有价值。通过大数据的处理，把传统认为没有价值的信息也能够产生非常有价值的信息，这就叫做数据挖掘。同样的数据摆在我们面前不同的挖掘方法，不同的挖掘目标可以为各种各样的业务的应用产生有价值的信息。对于安防行业，技术如今正面临日新月异的变革，模拟正在向IP网络转变，巨大转变的同时对安全性也提出了更高的要求。我们探讨数据安全，包括产品本身的物理安全和产生数据的安全。所以，大数据时代引发数据安全性问题有以下几点：
1、基础设备的风险：包括中心的存储设备、和前端设备的安全性、网络设备的安全性、传输线缆的安全性等。设备的安全可靠是整个大数据安防系统安全运行的基础。
2、信息存取的风险：包括用户非法访问、数据丢失、数据被篡改等。系统信息的安全，主要运用各种加密技术、存储技术、及备份方案来达到系统信息的安全。
3、信息在网络上传输的风险：包括视频信息、录像数据信息、用户信息等在传输过程中保密性、完整性的保障以及传输链路上的设备的安全。另外还包括前端采集设备、资源接入专网的安全。
4、系统运行的风险：包括接入设备的识别和认证、设备运行故障、软件、恶意代码、以及设备控制的优先级调度等。系统运行时的风险控制主要依靠软件平台来保障，该软件平台可以完成设备管理、故障、访问控制、用户管理、鉴权机制等一系列的功能来保障整个系统的安全运行。
基于以上4点，从存储设备的角度我们主要谈及前面两点。
大数据也催生存储方式变革
在一个时代下，必然会发生诸多变革。
的存储技术和介质从VCR模拟存储、DVR数字存储，逐渐向NVR、NAS、SAN等网络存储发展。而在存储方式上，主要有集中式存储和分布式存储两种。大数据意味着海量的数据，也意味着更复杂、更敏感的数据，这些数据会吸引更多的潜在攻击者。为此，我们关注点是，大数据下的信息安全问题将衍生新的机遇，提升安防的价值。
随着安防形势的复杂多变和大数据时代的来临，对视频录像文件分析的需求越来越多。系统中也越来越多的使用了高级的数据存储设备和系统，例如专业的磁盘阵列系统等等。同理，安防行业使用这些专业存储设备时，需要充分了解这些软硬件的特性，而不要仅仅把它们当作超级外接大硬盘来使用。在系统设计和实施过程中可以充分利用这些设备中自带的一些数据保护软件来保护自己的数据。常用和流行的数据安全保护技术主要有以下七种：
磁盘阵列：磁盘阵列是指把多个类型、容量、接口甚至品牌一致的专用磁盘或普通硬盘连成一个阵列，使其以更快的速度、准确、安全的方式读写磁盘数据，从而加快数据读取速度、提高数据保存的安全性。
SAN：SAN允许在共享存储装置的同时仍能高速传送数据。这一方案具有带宽高、可用性高、容错能力强的优点，而且它可以轻松升级，容易管理，有助于改善整个系统的总体成本状况。我们FCSAN方案，它能为大数据时代的，相较于IPSAN方案，大幅减少存储设备台数，从而大幅降低成本，在数据安全方面由于自身设备超高的稳定性和性能来得以保障。
数据备份：备份管理包括数据备份的，自动作，备份日志的保存。
双机容错：双机容错的目的在于保证系统数据和服务的在线性，即当某一系统发生故障时，仍然能够正常的向网络系统提供数据和服务，使得系统不至于停顿，双机容错的目的在于保证数据不丢失和系统不停机。
NAS解决方案通常配置为作为文件服务的设备，由工作站或通过网络协议和应用程序来进行文件访问，大多数NAS链接在工作站客户机和NAS文件共享设备之间进行。这些链接依赖于企业的网络基础设施来正常运行;NAS提供系统后期视频文件批量处理分析的基本可能。
数据迁移：由在线存储设备和离线存储设备共同构成一个协调工作的存储系统，该系统在在线存储和离线存储设备间动态的管理数据，使得访问频率高的数据存放于性能较高的在线存储设备中，而访问频率低的数据存放于较为廉价的离线存储设备中;视频录像的归档可以充分利用高级存储设备的数据迁移手段;分层存储有效降低存储系统的整体成本。
异地容灾：以异地实时备份为基础的、高效的、可靠的远程数据存储，在各单位的IT系统中，必然有核心部分，通常称之为生产中心。往往给生产中心配备一个备份中心，改备份中心是远程的，并且在生产中心的内部已经实施了各种各样的数据保护。不管怎么保护，当火灾、这种灾难发生时，一旦生产中心瘫痪了，备份中心会接管生产，继续提供服务;的多中心配置越来越多，各个中心的系统和数据容灾应该借鉴IT的容灾技术考虑。
结束语
大数据是继云计算、物联网之后信息产业当前科技创新、产业政策及安全领域的又一次知识新增长点。在大数据的背景下信息安全面临着很多的挑战，特别是现阶段已有的信息安全手段已经不能满足大数据时代的信息安全的实际要求，因此研究大数据时代所面临的信息安全问题具有重要意义。
以上是小编为大家分享的关于
安全存储的介绍
数据是最核心资产，存储系统作为数据的保存空间，是数据保护的一道防线；随着存储系统由本地直连向着网络化和分布式的方向发展，并被网络上的众多计算机共享，使存储系统变得更易受到攻击，相对静态的存储系统往往成为攻击者的目标，达到窃取、篡改或破坏数据的目的。存储安全变得至关重要，安全存储主要包括存储安全技术、重复数据删除技术、数据备份及灾难恢复技术等。
计算机中 普遍使用 的存储技术有哪些！急求！！！
最主要的是磁盘存储，还有虚拟器存储，内存储器（内存）等 硬盘存储格式有很多：FAT FAT32 NTSC,看看下面的： 1、什么是NTFS格式－新(N)技术(T)文件(F)系统(S)？ 想要了解NTFS，我们首先应该认识一下FAT。FAT(File Allocation Table)是“文件分配表”的意思。 对我们来说，它的意义在于对硬盘分区的管理。FAT16、FAT32、NTFS是目前最常见的三种文件系统。 FAT16：我们以前用的DOS、Windows 95都使用FAT16文件系统，现在常用的Windows 98/2000/XP等系 统均支持FAT16文件系统。它可以管理大到2GB的分区，但每个分区最多只能有65525个簇（簇是磁盘 空间的配置单位）。随着硬盘或分区容量的增大，每个簇所占的空间将越来越大，从而导致硬盘空间的 浪费。 FAT32：随着大容量硬盘的出现，从Windows 98开始，FAT32开始流行。它是FAT16的增强版本，可以 支持大到2TB（2048G的分区。FAT32使用的簇比FAT16小，从而有效地节约了硬盘空间。 NTFS：微软Windows NT内核的系列作系统支持的、一个特别为网络和磁盘配额、文件加密等管理 安全特性设计的磁盘格式。随着以NT为内核的Windows 2000/XP的普及，很多个人用户开始用到了NTFS。 NTFS也是以簇为单位来存储数据文件，但NTFS中簇的大小并不依赖于磁盘或分区的大小。簇尺寸的缩小 不但降低了磁盘空间的浪费，还减少了产生磁盘碎片的可能。NTFS支持文件加密管理功能，可为用户提 供更高层次的安全保证。 2、什么系统可以支持NTFS文件系统？ 只有Windows NT/2000/XP才能识别NTFS系统，Windows 9x/Me以及DOS等作系统都不能支持、识别 NTFS格式的磁盘。由于DOS系统不支持NTFS系统，所以不要将C:盘制作为NTFS系统，这样在系统崩 溃后便于在DOS系统下修复。 NTFS与作系统支持情况如下： FAT16 windows 95/98/me/nt/2000/xp unix，linux，dos FAT32 windows 95/98/me/2000/xp NTFS windows nt/2000/xp 3、我们需要NTFS吗？ Windows 2000/XP在文件系统上是向下兼容的，它可以很好地支持FAT16/FAT32和NTFS，其中NTFS是 Windows NT/2000/XP专用格式，它能更充分有效地利用磁盘空间、支持文件级压缩、具备更好的文件 安全性。如果你只安装Windows 2000/XP，建议选择NTFS文件系统。如果多重系统，则系统盘（C盘） 必须为FAT16或FAT32，否则不支持多重。当然，其他分区的文件系统可以为NTFS。
大数据时代 安防行业如何保证数据存储安全
作为大数据时代海量数据的来源之一，安防产生了巨大的信息数据。特别是近几年随着平安城市、智能交通、智能楼宇等行业的快速发展，大集成、大联网推动安防行业进入大数据时代。
安防行业大数据的存在已经被越来越多的人熟知，特别是安防行业海量的非结构化视频数据，以及飞速增长的特征数据(卡口过车数据、人像抓拍数据、异常行为数据等)，安防行业的数据存储、数据安全等一系列问题，吸引着人们对安防行业的关注。
大数据引发安防行业的数据存储、数据安全问题
对于安防行业，技术如今正面临日新月异的变革，模拟正在向IP网络转变，巨大转变的同时对数据存储、数据安全性提出了更高的要求。我们探讨数据安全，包括产品本身的物理安全和产生数据的安全。所以，大数据时代引发安防行业数据存储、数据安全的问题有以下几点：
、基础设备的风险：包括中心的存储设备、和前端设备的安全性、网络设备的安全性、传输线缆的安全性等。设备的安全可靠是整个大数据安防系统安全运行的基础。
第二、信息存取的风险：包括用户非法访问、数据丢失、数据被篡改等。系统信息的安全，主要运用各种加密技术、存储技术、及备份方案来达到系统信息的安全。
第三、信息在网络上传输的风险：包括视频信息、录像数据信息、用户信息等在传输过程中保密性、完整性的保障以及传输链路上的设备的安全。另外还包括前端采集设备、资源接入专网的安全。
第四、系统运行的风险：包括接入设备的识别和认证、设备运行故障、软件、恶意代码、以及设备控制的优先级调度等。系统运行时的风险控制主要依靠软件平台来保障，该软件平台可以完成设备管理、故障、访问控制、用户管理、鉴权机制等一系列的功能来保障整个系统的安全运行。
大数据催生安防行业存储方式的变革
由于国内市场每年都在以超过20%的速度增长，随着平安城市等大型联网项目的普遍建设，高清IP产品得到广泛应用，系统点位容量和行业需求不断激增，越来越多的用户认识到安防平台软件是整个系统综合实力的重要表现。
在功能上：绝大多数平台软件都具备视频预览、录像回放、设备管理、地图显示等功能。
在标准上：主流平台软件均支持业界成熟标准，除了通过私有协议兼容多种主流品牌的设备接入外，ONVIF和GB/T28181已经成为平台兼容前端以及不同品牌平台互联的主要依据。
在规模上：虽然大多宣称支持上万路摄像头的大型组网，但由于各家软件内部底层设计和存储转发转码等技术水平异，还需要实际应用案例和运营状况的事实支撑。
毋庸置疑，管理平台软件已经树立了在系统中的核心价值，并得到从用户、工程商到厂商的广泛认可，特别是以IP和行业解决方案为市场战略的今天，很多硬件生产厂商纷纷开始重视平台软件产品的配套，或合作或自研，以提高前后端产品的一致性和完整性。
治安平台软件面临尴尬境遇
从技术的发展历史来看，治安大致经历三代系统的发展历程：代是模拟闭路电视()系统，第二代是数字化系统，第三代是网络系统。今天我们谈乱的网络系统。
谈及系统管理，首先不得不先谈谈系统产品的市场现状分析及预测。目前，产品所占安防市场比例大约在40～50%之间。传统国外企业产品在市场中的份额不断缩减，民族品牌的数字化产品逐步占据市场。而仅仅几年的光景，网络型的产品发展过速，网络存储设备已在悄然改变着DVR的市场应用状况。
随着城市报警网络建设和平安城市建设的深入，平台软件技术加速发展，IT行业中的实力企业大举进入安防行业。安防系统智能化、集成化的应用、大安防理念的推进，导致安防服务的内容和形式都发生了变化，围绕终端用户的个性化解决方案的服务理念也被更多企业认知和实践，安防行业是服务行业的定位和服务功能的作用越来越清晰。这一切都强烈冲击着传统安防应用格局和方式，IT行业的实力企业涌入安防，也快速带动了安防行业的革新的变化，从而导致市场形态的巨大变化。
而在全数字化的浪潮下，治安管理平台软件除了最基本的音视频作功能以外，面临的主要问题是要对大型网络环境下分散场所的设备统一管理，对统一系统不同类型的视频采集设备、报警设备和门禁设备进行统一管理，对不同部门不同权限用户不同业务需求进行统一管理，构建面向应用服务的综合管理平台软件。
重要性不言而喻，但在国内安防行业中却面临着认知度不足、市场规模不大、价值无法充分体现等问题。近年来，平台软件虽然也有较大发展，但跟整个行业市场相比，还存在一定距，主要体现在：
一、缺乏持续健康的生存环境。重硬件轻软件，很多厂商和工程商都把软件作为硬件销售的配套附属产品，基本定位于能用就行。在产品规划和技术突破上认识不足，缺乏长期投入；对用户需求响应不及时，缺乏内在动力。
二、平台软件为项目而主，难以产业化。很多专业软件公司都依赖大型项目，以满足用户需求为核心，通过投入大量研发资源不断迭代开发，打造为该项目量身定做的软件系统，形成技术壁垒和封闭垄断，同类产品难以互通和替换。
三、对行业化有心无力，经验不足。由于大多数安防厂商从硬件产品起步，软件基因匮乏，从顶层设计到模块化开发，缺乏统筹规划和项目管理，所以只能负责视频接入转发存储部分的软件开发，由第三方软件开发公司负责业务功能。
四、长期目标不明确，软件质量不高。平台软件的产品质量依赖以下因素：高效可靠的开发流程保障、对行业业务的深刻理解、从用户角度设计产品应用的易用性和可用性。目前安防软件企业水平参不齐，虽然有一些针对硬件和软件整体集成实施交付的企业，但应用范围及规模化程度都不大，高水平的专业平台提供商数量不多。
基于以上原因，目前市场上的综合管理平台软件，要么功能貌似很多但不实用，要么架构复杂，成本居高不下，要么运行所需环境简单，无法提供健壮的扩展性，要么作复杂难以上手，凡此种种，不一而足。
管理平台的市场发展趋势
从宏观上看，安防平台软件未来的两大发展方向，一是针对安保内部的横向集成，将、报警处理、门禁控制、地理信息等系统资源统一管理；二是安保系统与用户其他其他业务系统的纵向集成，扩大在安全生产、治安等各个层面的应用，提高安全管理业务的水平。
具体看，摄像头数量多、区域范围大、系统架构复杂、业务面宽等正成为软件平台面临的主要问题，带来如下趋势：
趋势一、联网共享。不仅是单一系统内的头数量激增，而且多个系统之间的图像信息也需要互通复用。
趋势二：兼容开放。平台软件与设备特别是摄像头的兼容性是长期存在的矛盾，由于没有统一标准，现有的产品专用或是软硬件被绑定，不能实现兼容。
趋势四：智能应用。随着高清视频技术的成熟和网络链路建设的加速，已经从看得发展到看得清，下一步就是看得懂。
趋势五：人性化交互。软件面对的是许多不熟悉软件甚至不太懂计算机的安保人员，对专业术语、界面结构及菜单布置的熟悉掌握有一定难度，设计不合理的软件作不符合用户习惯，影响使用情绪，难以得到用户认同。
趋势六：安防行业化渐渐的发展，使安防系统的使用也朝着业务部门多元化、需求多样化、管理机构的多层次，必须选用支持多业务应用、灵活的系统架构、易于管理维护的管理平台软件来运行和作，不同的行业其应用软件也有较大的区别。安防软件逐渐的大多数业内人士认可，未来发展走向融合、开放。
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