网络分析中，如果边有多个属性，如何以矩阵的形式导入Gephi
用gephi输入一个邻接矩阵画出拓扑图方法如下：
gephi做共线网络的模块化(共模组网的网络规划)
gephi做共线网络的模块化(共模组网的网络规划)
gephi做共线网络的模块化(共模组网的网络规划)
//Ford-Fulkerson
//邻接矩阵BFS
#include
#include
#include
using namespace std;
#define MAXN 205
#define inf 2100000000
int c[MAXN][MAXN];
int pass[MAXN];
int bfs_max_flow(int n,int s,int t)
{int pre[MAXN],low[MAXN],head,tail,que[1000],i,maxflow=0;
while (1)
{memset(pre,-1,sizeof(pre));
head=tail=0;
low[s]=inf;que[tail++]=s;
pre[s]=0;
网络分析的Gephi软件
相比于UCINET的导入数据格式，Gephi要求的原始数据更加灵活，主要分为三种：
例如以博士就业的“来源-目标”为例：(当然优势根据需要还可以加入权重weight)
将原始的列表数据转化为共现矩阵，进而导入到Gephi（亦或是UCINET、Pajek）是为常见的数据转化方法。但是通常情况下，无论是用BibExcel还是用BICOMB2，步骤都比较繁琐。相关参考资料如下，以供参考：
在这里笔者安利一个神仙公众号，“学术点滴”。UP主做了一个CO_OC1.7软件，能够瞬间做共现及相异矩阵，同时将bibexcel、ucinet、pajek、vosviewer、gCLUTO(双聚类)、内容挖掘系统(ROSTCM6)作为插件于CO_OC1.7软件中，方便一体化分析及比较分析，节省时间。亲测有效，文章链接如下：
网上关于作图的教程较为详细，多结合案例讲解，容易上手。参考如下：
（1）统计功能：Gephi
（2）作图渲染：Gephi>UCINET
但是这不是说明Gephi的作图效果一定就比UCINET好，一切都是“以图能直观的表达观点”为直接目标。所以需要对这两种作图软件尽量上手，拿两者做的图相互比较，选择能代表研究观点的图。如同研究一样，一切都是以表达观点为立意点，切不可成了炫技的秀方法文章。
gephi中铅笔工具怎么用
要做到这一点也很容易,你可以选择确定大小工具,它看起来像一个小的钻石,在左边的概览窗口工具栏中。
Gephi是一款开源免费跨平台基于JVM的复杂网络分析软件，其主要用于各种网络和复杂系统，动态和分层图的交互可视化与探测开源工具。可用作：探索性数据分析，链接分析，社交网络分析，生物网络分析等。 gephi是一款信息数据可视化利器。Gephi可以供大学研究项目数据分析使用，工作者，统计研究，微博信息研究等。Gephi 是一种开源软件，允许开发者去扩展和重复使用。
Gephi是在Netbeans平台上开发，语言是JAVA，并且使用OpenGL作为它的可视化引擎。依赖于它的APIs，开发者可以编写自己感兴趣的插件，创建新的功能。
这种漂亮的网络关系图怎么画的？用什么软件画出来的？
比较常用的几个工具，
一个是 python 的 NetworkX 库
另一个是 Gephi 这个软件。
NetworkX
有了NetworkX你就可以用标准或者不标准的数据格式加载或者存储网络，它可以产生许多种类的随机网络或经典网络，也可以分析网络结构，建立网络模型，设计新的网络算法，绘制网络等等。可以查看文档 。
NetworkX 的优势在于它所处的Python环境，通过 Python 你完全可以完成整套的分析流程，不需要切换平台。
Gephi
Gephi 的优势在于作简便，而且出图的效果真的非常好，还有很多的插件可以使用，可以说是做可视化分析、和后期出图的利器。 另外如果想深入研究网络可视化，一个网站。
Visualcomplexity
望采纳，谢谢~
用gephi对大型、稠密的网络运行可视化的布局算法时更依赖cpu还是...
直接新建文件或打开Gephi文件，初次使用可以打开内置的例子。也可以在菜单栏的“文件（F）”打开或新建文件。Gephi支持gefx/GraphML/Pajek NET/GDF/GML/Tulip TLP/CSV/Compressed ZIP格式。
打开例子LesMiserable.gexf，有一个导入报告。
微生物共现网络图怎么做
使用sparCC/spiec-easi/斯皮尔曼相关等方法获得相关性矩阵；
然后利用igraph包获得graph文件
在gephi中进行可视化
进行更多的统计分析可参考statistical ysis of network data with R，共现网络的生态学意义分析可参考：邓烨老师的MENAp流程。