您好,今天欣欣来为大家解答以上的问题。es全文搜索相信很多小伙伴还不知道,现在让我们一起来看看吧！
es全文搜索 es全文搜索实现
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1、ElasticSearch 5.0以后，string类型有重大变更，移除了string类型，string字段被拆分成两种新的数据类型: text用于全文搜索的,而keyword用于搜索。
2、PostgreSQL自带有一个简易的全文检索引擎，可以实现小规模数据量的全文检索功能。
3、本文我们将介绍一下这个功能，对于小数据量的搜索这个功能是足够使用的，而无需搭建额外的ES等重量级的全文检索。
4、PG的全文检索作符是 @@ ，当一个 tsvector (文档)和 tsquery (条件)匹配时返回 true ，并且前后顺序无影响:@@ 由于编程导航的后端使用的是腾讯云开发技术，用 Node.js 来编写服务，所以选用的 @elastic/elasticsearch 库来作 ES。
5、作符支持隐式转换，对于 text 类型可以无需强类型转换( ::tsvector 或 to_tsvector(config_name, text) )，所以这个作符实际支持的参数类型是这样的:tsquery 查询条件并不是简单的正则，而是一组搜索术语，使用并且使用布尔作符 & （AND）、 | （OR）和 ! （NOT）来组合它们，还有短语搜索作符 （FOLLOWED BY）。
6、更详细的语法参见 此文档 。
7、此外，PostgreSQL还提供了两个相对简化的版本 plainto_tsquery 和 phraseto_tsquery 。
8、phraseto_tsquery ( phraseto_tsquery([ config regconfig, ] querytext text) returns tsquery )行为和 plainto_tsquery 行为类似，但是分词之后不是插入 & 而是 (FOLLOWED BY):使用索引可以加快全文检索的速度。
9、对于全文检索来说，可选的索引类型是 GIN (通用倒排索引)和 GIST (通用搜索树)，文档更使用 GIN索引 。
10、创建一个 GIN 索引的范例:也可以是一个连接列:还可以单独创建一个 tsvector 列，为这个列创建索引:除了普通的 ORDER BY 条件之外，PostgreSQL为全文检索提供了两个可选的排序函数 ts_rank([ weights float4[], ] vector tsvector, query tsquery [, normalization integer ]) returns float4 和 ts_rank_cd([ weights float4[], ] vector tsvector, query tsquery [, normalization integer ]) returns float4 ，以便实现基于 权重 的排序。
11、此外，对于PostgreSQL 9.6以上的版本还可以使用 RUM index 排序。
12、(注意，这个是扩展，默认不包含)。
13、PostgreSQL默认的分词字典中并不包含中文分词字典，因此我们必须手工引入。
14、目前一个比较好的项目是 zhparser ，同时这个插件也是阿里云的RDS默认包含的。
15、安装和启用没什么好说的。
16、值得一提的是分词配置参数。
17、n,v,a,i,e,l 这几个字母分别表示一种token策略，只启用了这几种token mapping，其余则被屏蔽。
18、具体支持的参数和含义可以用 dFp+ zhparser 显示:WITH 表示词典使用的是内置的词典，即仅做小写转换。
19、根据需要可以灵活定义词典和token映射，以实现屏蔽词和同义词归并等功能。
20、比如我们看下面这个例子:可以看到 江淮 这个词组在查询的时候被忽略了，我们启用 j (abbreviation,简称)再看看结果:。
本文到这结束，希望上面文章对大家有所帮助。