DriveGPT雪湖·海若诞生，将重塑汽车智能化技术路线
毫末的探索始终走在行业技术探索的前列。和 ChatGPT 在 AIGC（AI- Generated Content，人工智能生成内容）领域一样具备性的事情正在发生。
CHATGPT开始联网 chatpartner连不上
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据了解，新摩卡 DHT-PHEV 即将首发搭载 DriveGPT 雪湖·海若量产上市，届时，用户市场还将迎来一轮新的震撼。
4 月 11 日，自动驾驶技术公司毫末智行在其第八届 HAOMO AI DAY 上，重磅发布行业自动驾驶生成式大模型 DriveGPT，中文名「雪湖·海若」，该模型参数规模达到 1200 亿，可用于解决自动驾驶研发过程中困扰已久的认知决策问题，并通过能力迭代，最终实现端到端自动驾驶。
此前，受制于传统模型「数据量小、基于规则」等局限性，智能驾驶技术进展一度较为缓慢，甚至不少从业者都对未来产生了自我怀疑，在这样的背景下，两年前，毫末率先投入到大模型技术的研发之中，旨在寻找新的突破。
经历了先行探索和反复验证，毫末成功找到了突破口——生成式大模型，通过在行业将 GPT 落地到自动驾驶领域，大大加速了更高阶智能驾驶的落地应用。
「生成式大模型将成为自动驾驶系统进化的关键，基于 Transformer 大模型训练的感知、认知算逐步在车端进行落地部署。」毫末张凯在 HAOMO AI DAY 上对行业未来发展趋势作出论断。
毫末 CEO 顾维灏也表示：「DriveGPT 雪湖·海若将会重塑汽车智能化技术路线，让辅助驾驶进化更快，让自动驾驶更早到来。」
顾维灏在自动驾驶技术领域的眼光独到，布局非常领先。
事实上，毫末在 2021 年就已经开始了 Transformer 大模型技术的探索，并快速落地应用到 BEV 视觉感知算法当中，然后又以模型的方式来实现自动驾驶感知、认知算法的快速升级，现在这些大模型将统一到 DriveGPT 生成式大模型当中，目标将实现端到端自动驾驶。
「毫末真正重塑了行业信心，」一位业内人士略微激动地说道，「这将是一场革命。」
01、DriveGPT 雪湖·海若，如何智能驾驶
在介绍 DriveGPT 雪湖·海若之前，先回顾一下 ChatGPT 的概念，其全称是 Chat Generative Pre-trained Transformer，字面意思是用于聊天的生成式预训练 Transformer 大模型。
其中 Transformer 是 ChatGPT 的重点，最早由谷歌在 2017 年提出，该模型基于注意力机制的设计，可以实现出色的算法并行性，因而迅速在自然语言处理（NLP) 领域流行起来，ChatGPT 就是其成果。
Transformer 大模型对于智能驾驶来说也不陌生，在 NLP 中奠定了核心地位之后，被逐渐被引入计算机视觉（CV）领域，后又被
如今，毫末在 Transformer 大模型的应用上更进一步，将其率先拓展到智能驾驶系统认知端，DriveGPT 雪湖·海若由此诞生。
从同样使用 Transformer 大模型的角度来说，ChatGPT 和 DriveGPT 雪湖·海若属于同宗同源。
其中，ChatGPT 是对话式的生成式自然语言模型，输入是自然语言的文本串，输出是自然语言的文本，可以完成通用的下游语言生成任务，比如多轮对话、代码生成、翻译、数学 运算等能力。
而毫末 DriveGPT 雪湖·海若是用于自动驾驶场景的生成式大模型，输入是感知融合后的文本序列，输出是自动驾驶场景文本序列，即将自动驾驶场景 Token 化，形成「Drive Language」，最终完成自车的决策规控、障碍物预测以及决策逻辑链的输出等任务。
DriveGPT 雪湖·海若首先在预训练阶段通过引入量产驾驶数据，训练初始模型，再通过引入驾驶接管 Clips 数据完成反馈模型 (Reward Model) 的训练，然后再通过强化学习的方式，使用反馈模型去不断优化迭代初始模型，形成对自动驾驶认知决策模型的持续优化。
具体来说，DriveGPT 雪湖·海若会通过人类反馈强化学习的方式进行迭代，用 DriveGPT 雪湖·海若模型 (Active Model) 对真实场景 Case 做生成，产出多种场景序列结果，再用反馈模型给这些结果进行打分排序，目标是把好的结果排上来，的结果排下去，然后与初始模型 (Pretrain-Model) 的生成概率做比较，放分。通过强化学习的方式将参数再次更新到模型 (Active Model) 中，一直反复这个迭代过程。
其中，Reward Model(反馈模型) 的训练过程是的，使用带有偏序关系的 Pair 样本对来训练，这些样本对来自于接管 Case，毫末将与人类驾驶结果相似的模型结果作为正样本，与被接管轨迹相似的作为负样本，这样来构建偏序对，再利用 LTR(Learning To Rank) 的思路去训练 Reward Model，进而得到一个打分模型。
毫末 CSS 自动驾驶场景库是 CoT 的重要输入，拥有超过几十万个细颗粒度场景，将 Prompt 提示语和完整决策过程的样本交给模型去学习，学到推理关系，从而将完整驾驶策略拆分为自动驾驶场景的动态识别过程，完成可理解、可解释的推理逻辑链生成。
除了用作认知决策，DriveGPT 雪湖·海若还可以逐步应用到城市 NOH、捷径、智能陪练以及脱困场景中。
对于普通用户来说，车辆越来越像老司机，用户对智能产品的信任感会更强，理解到车辆的行为都是可预期、可理解的。
尽管 DriveGPT 雪湖·海若刚出世就拥有强大的功能，但这还不是它的「终局」，毫末对于 DriveGPT 雪湖·海若的目标是实现端到端自动驾驶，后续毫末会持续将多个大模型的能力整合到 DriveGPT 雪湖·海若中。
与此同时，毫末也对外构建 DriveGPT 雪湖·海若生态，通过对行业提供开放服务，促进自动驾驶的从业者和研究机构，快速构建基础能力，释放创新。
汽车之心获知，毫末 DriveGPT 雪湖·海若首批定向邀请了交通大学计算机与信息技术学院、高通、火山引擎、华为云、京东科技、四维图新、魏牌新能源、英特尔等加入。
据了解，「海若」一词出自《庄子·秋水》中的神话人物北海若，在该书中，另一神话人物河伯请教北海若，何谓大小之分，北海若教导河伯说，不因天地而觉大，不因毫末而觉小。
毫末据此把 DriveGPT 中文名命名为「海若」，寓意着智慧包容、海纳百川，为行业发展贡献力量。
02、自动驾驶生成式大模型「枪」，为何由毫末打响
自动驾驶领域玩家众多，毫末凭何在全球推出了自动驾驶生成式大模型 DriveGPT 雪湖·海若？
要回答这个问题，首先要理清楚毫末 DriveGPT 雪湖·海若的本质，它是应用在智能驾驶上的人工智能，就必然离不开人工智能三要素：算法、数据和算力，而这三者恰恰是毫末具备领先性优势的地方。
首先在算法的技术路线上，毫末早早就坚定选择走渐进式发展路线，比「跃进式」玩家的量产时间更早，更快形成规模化，从用户真实使用场景中积累足够多的数据。
毫末还清晰地提出了从自动驾驶 1.0 时代到自动驾驶 3.0 时代的演进路径，并率先进入以数据驱动为核心的新时代。
从这时开始，自动驾驶获取的数据量与数据多样性将呈现指数级膨胀，在深度学习主导中，与大模型相辅相成，真正去解决自动驾驶的长尾难题。
在 2021 年 12 月第四届 HAOMO AI DAY 上，毫末发布数据智能体系 MANA，其由四大板块组成，分别是 TARS、LUCAS、VENUS 和 BASE。
其中，BASE 是整个系统架构的底层，包括数据底座、数据融合、PoseidonOS 等。
其他三大板块置于上层：
TARS 代表毫末智行的开发的原型算法，包括感知、规划决策、地图定位、仿真引擎；LUCAS 是提取数据价值，以数据驱动系统能力持续迭代的核心子系统，解决场景泛化，评测和部署的问题；VENUS 则是数据看板，以参考标准评价算法的好坏。
未来，什么工作容易被人工智能替代？
他还，人工智能的性力量可能会自动取代人们今天从事的许多工作，所以需要从中找到平衡，避免潜在的动荡。由于人工智能能够更好地阅读、写作和理解基于文本的数据，它可能会比一些文字工作者更高效的创作内容，而且成本更低，实际上已经有人开始利用ChatGPT进行创作，但如果有一天老板们发现使用ChatGPT能创造更高的利润，那么可能会有一批人要失业了。
第二类 金融工作，如金融分析师、财务顾问、市场研究分析员、交易员、会计师等
第三类 教师、法GPT的全称是Generative Pre-Trained Transformer（生成式预训练Transformer模型），是一种基于互联网的、可用数据来训练的、文本生成的深度学习模型。律工作者（律师助理、法律助理）、咨询类工作
最近几年，尤其是这三年，很多学生已经习惯在家上网课，单向的知识输出大家都能接受，如果再加上交互功能呢？同理，像法律助理这样不需要线下沟通交互的咨询类工作，也容易被人工智能替代。
第四类 类工作
这可能是最普遍被认为会被人工智能取代的工作，在、银行等各行业，找不到人工、人工回应慢都是普遍现象，ChatGPT看起来能够解决这些问题。
简单说，那些重复性和需要性任务的职业，最有可能会受到具备自我学习技术的人工智能的影响。
当然，像ChatGPT这样的人工智能其实还是有改进空间的，现阶段的问题是没有评价（反馈）机制，机器不知道自己产出的内容是否符合人的需求，导致自我学习能力有限，如像围棋那样有判定机制，带入胜率就不一样了。举个例子，AlphaGo之所以能够战胜人类围棋选手，不但是因为其能够自我学习了众多的棋谱，更可以根据每走一步的胜率变化来自我判定，甚至还可以自己跟自己下棋用胜负来检验。
其实ChatGPT只是OpenAI的一个应用，按照OpenAI的说法“（我们）训练了一个名为 ChatGPT 的模型，它以对话的方式进行交互。对话模式使 ChatGPT 能够回答连续的问题、承认错误、质疑不正确的前提并拒绝不恰当的请求。在未来，预计会有更多的人工智能应用出现在我们的生活中。
gpt的语言是人输入进去的吗
笔记软件推出的 AI 写作工具是。ChatGPT是一种基于GPT的聊天机器人，根据用户输入生成自然语言响应，用户输入自然语言，先经过AI系统转换为计算机可理解事实上，毫末对于大模型的开放从 DriveGPT 雪湖·海若的中文名「雪湖·海若」即可窥见。的语言后，再与用户各类格式的文件资料（Word、Excel、PowerPoint等）进行关联。GPT 是 "Generative Pre-training Transformer" 的缩写，是一种基于Transformer模型的语言生成模型，它是由OpenAI公司开发的一种自然语言处理技术，能够生成高质量的文本，如文章、、对话等。
提问技巧让GPT生成高质量回答
举例说明:100个让ChatGPT更听话的技巧
提供明确的背景信息以帮助ChatGPT更好地理解问题
具体解释
通过提供明确的背景信息，你可以帮助ChatGPT更好地理解问题的上下文和相关细节。这种方法有助于消除潜在的歧义，使ChatGPT能够更全面地理解你的需求，并生成更具针对性和有深度的回答。相比之下，如果缺乏足够的背景信息，ChatGPT可能无法准确理解问题的全貌，导致回答不准确或难以理解。
不提供明确背景信息的问题"ChatGPT，近年来，人们对环境问题越来越关注。你认为我们应该采取什么措施来保护环境?
提供明确背景信息的问题"ChatGPT，近年来，全球变暖、气候变化和生物多样性丧失等环境问题日益引起人们的关注。在这个背景下，你认为我们应该采取什么措施来保护环境?
在这个示例中，原始问题提及人们对环境问题的关注，但没有具体的背景信息。而提供明确背景信息的问题提及了全球变暖、气候变化和生物多样性丧失等环境问题，为ChatGPT提供了更准确的背景信息，有助于生成更具深度和相关性的回答。
回答效果:
通过提供明确的背景信息，你会观察到回答效果的提升。ChatGPT将能够更全面地理解问题，并生成更具针对性、深度的回答。在上述例子中，ChatGPT可能会提到减少温室气体排放、促进可再生能源的使用、保护自然生态系统等措施来保护环境。这样的回答将更准确、全面，并与你提供的背景信息密切相关。按照这个技巧进行提问后，你可以期待ChatG媒体分析指出，ChatGPT的出现重新定义了机器学习， 正在开发和推出的深度语言学习模型将会到达另一个高度 ：PT更好地理解问题，并生成更具深度、准确性的回答这种方法有助于提高交互的效果，使ChatGPT的回答更加全面、相关，并更符合你的期望。
gpt什么东西
此外，新媒体公司Buzzfeed有了 DriveGPT 雪湖·海若的加持，车辆行驶会更安全；动作更人性、更丝滑，并有合理的逻辑告诉驾驶者，车辆为何选择这样的决策动作。近日宣布，使用ChatGPT技术在其网站上创作部分内容。这样GPT能更好地理解你的需求
当被问及这项技术是否只是对人类创造力的复杂模仿时，Hulme却表示，“它是在创造新内容。”100个让ChatGPT更听话的技巧
使用清晰的语言和简明的句子
在与ChatGPT交互时，你应尽量使用简单、易懂的语言，并确保你的指令或问题清晰明了
具体解释
通过使用清晰的语言和简明的句子，你能够帮助ChatGPT更好地理解你的意图。简单易懂的表达方式有助于避免歧义和误解，从而使ChatGPT能够给出更准确和清晰的回答。相比之下，使用复杂的语言和句子结构可能导致ChatGPT难以理解你的具体需求，产生含糊或模糊的回答。
"ChatGPT，告诉我如何修理一台电脑。
"ChatGPT，如何解决电脑无法启动的问题?"
回答效果:
按照这个技巧进行交互后，你会注意到回答的效果有所改善。ChatGP此外，DriveGPT 雪湖·海若还可以输出决策逻辑链：即在输入端提供 Prompts(提示语)，根据提示输出含有决策逻辑链 (Chain of Thought) 的未来序列。T将更有可能以简洁明了的语言给出一些针对电脑维修的简单技巧，例如如何清洁键盘、重启电脑等。这样的回答更易理解，更符合你期望的简明回答。通过使用清晰的语言和简明的句子，你可以帮助ChatGPT更好地理解你的需求，并生成更易懂、精炼的回答。这种方法有助于提高交互的效果，使ChatGPT的回答更加清晰、明了，并且更符合你的期望
人工智能时代来了，我们怎么办？
未来应该不会造成大量的职业的裁员和失业。对于冲击较大的有以下几个职业。一，冲击的是咨询类业务，针对某项法律咨询，ChatGPT可以毫不费力地生成结论和依据，也可以生成普适性的初步法律文书，弥补了律师在记忆容量、学习广度和回复效率等方面的不足。虽然律师经验仍然无法被人工智能完全替换或获取，但人工智能的采集和整理信息确实可以解决相当部分的咨询需。
二，法律从业者的职能不会被人工智能完全取代，特别是诉讼、需要经验积累才能完成的非诉项目、与商业高度融合的法律合规及风险防控，而律师在经验、专业、沟通及判断能力上要远强于人工智能，其观点也更易于被同是人类的裁判者或审查机构所接受。
三，更好的提问
ChatGPT对于传统房地产行业研究的从业者具有很大的挑战，可能被。通常我们在做政策分析的时候，都会在结尾谈到对房地产市场的影响。如果ChatGPT能够准确地识别出并进行判断，比如出现限购知道是收紧，出现限购取消能够识别放松的话，那么就能够在一定程度上取代分析师的角色。
而房地产专家在评论市场的时候，接收到的信息越多，对于问题的判断就会越全面，这一点与ChatGPT的逻辑是类似的，但ChatGPT所能接收到的信息量已经完全超出正常人的水平。不过如果房地产行业波动的情况较强，那么人工智能的掌握能力就会相对较弱，因为人工智能要基于非常稳定的数据才能够进行信息的分析，从这一点上看，人工智能也要得到以及产业经济层面的重视。
但思考人工智能的作用，并不一定要从替代的角度出发。反过来讲，人工智能也能够在信息汇总方面减少人们的精力支出，帮助研究人员更好地总结出行业的规律，虽然有挑战，但应该以更加积极乐观的心态去面对人工智能的发展。
gpt显示一半
SLIDESAI是一款幻灯片制作工具。可快速将文本转换为专业、吸引人的幻灯片。利用Al生成大纲和内容，简化制作过程。支持所有语言。可安装GOOGLE SLIDES插件。ChatGPT长文本的截断机制。使用C当把“ChatGPT是否会导致大规模失业”这个问题抛给ChatGPT本身，它给出了什么回答？hatGPT的时候，发现是在返回是时候有字数限制，在超过一定数量的输出以后会显示networkerror。gpt显示一半因为，ChatGPT长文本的截断机制。
ai机器人帮你写作业？！
人工智能聊天机器人ChatGPT的发布，为全球科技行业并带来一波新的浪潮。自它发布的两个月以来，它不停地被炒作、夸大、质疑，一直被业内人士挂在嘴边。财联社1月28日讯（编辑 周子意）它可以帮助程序员撰写不好的提问代码，它可以帮助学生完成论文，它通过了MBA、律师和医疗执照考试，它能够做的事情很多，包括但不限于写、编诗歌、定制食谱、撰写商业演讲…
ChatGPT是一种被称为大型语言模型的人工智能（AI）程序，它内部存有来自互联网的数十亿个单词，然后再由人类进行改进。
该程序是由美国公司OpenAI公司推出的，目前该公司正打算推出一款更高级的版本。
人们对这款AI程序的态度可以说是褒贬不一，除了兴奋和狂热之外，不少人对此持有谨慎和辩证的观点：
这种输出是原创，还是只是人类已创建内容的混搭？如果这种AI辅助工具的使用变得无处不在，那么对将产生什么后果？在该技术下，又有哪类行业会成为未来的赢家？
原创与否？
在一档名为The Crypto Mile的节目中，全球广告传播巨头WPP的首席AI官Daniel Hulme表示，“ChatGPT的发布是一件大事。这是一个所谓的大型语言模型，该模型将是革命性的。”
“它本质上使我们朝着所谓的通用人工智能（AGI）领域又迈进了一步，在AGI领域，机器表现得像真正的人类。”
“我最近问它对我有什么了解，它对我的经历、我的工作经验做出了一些推断，这些内容目前在互联网上不存在。它在利用自己的预测能力和逻辑，试图做出新颖的推论。”
造成失业与动荡？
Hulme还提到，人类在不久的将来出现“经济奇点”的可能性。“经济奇点”是人工智能专家Calum Chace创造的一个词，即AI技术本质上会造成的大规模失业。
Hulme认为，AI技术的发展可能会导致巨大的动荡，因为经济无法再平衡。这是Hulme对未来15年的担忧。
事实上，有一类思想流派认为，人们可以利用这些技术来消除商品创造过程中出现的摩擦，这种摩擦通常意味着劳动。
“如果我们时机合适，就有可能让所有这些东西都是免费的。人们可以把成本降低非常之多，以至于人们生活在一个富足的世界里，出生在一个不必支付食物费用和教育费用的世界里。然而，如果我们的时机出现偏，人类很可能会出现巨大动荡。”
ChatGPT的回答
这款AI程序答道，“采用ChatGPT和其他类似的语言模型，可能会导致某些行业出现失业或变化。一些领域的自动化、以及语言模型分析大量数据的能力，可能会导致一些职业的过时。此外，自动化模式下生产力会提高，这也可能导致某些职位的裁员。
“然而，使用ChatGPT和其他语言模型也可能创造新的就业机会和新的行业。值得注意的是，历史上的技术进步总是导致劳动力市场的变化，但没有导致大规模失业。”
未来趋势
如果未来AI应用如预期的那样出现饱和，哪些行业将成为的赢家，又有哪些行业会沦为输家呢?
对于这个问题，Hulme提到，各行各行当下对人工智能的两个定义。其一是，让计算机去做人类能做的事情，ChatGPT就是一个很好的例子。
也就是说，衡量未来是否成功的标准是个人或组织迅速适应快速变化的世界的能力。
科技公关机构Makeres的创始人Shagun Karki Chetri指出，每个内容创作者都应该学习如何利用AI来创作内容。
Karki Chetri非常生动地将那些“不适用AI的公司”比作“必须自己走路去上学的孩子”，他们会到达学校，但是他们错过了父母开车带来的所有好处。
目前，微软已在ChatGPT上投入了大量资金。2019年，微软向ChatGPT所有者、人工智能公司OpenAI投资了10亿美元。在新增投资后，微软拟定推出的新版本搜索引擎Bing得到了ChatGPT技术的加持。
有市场人士猜测，微软的搜索引擎Bing可能会在竞争对手中获得技术领先优势。
另一边，作为全球范围内最知名的搜索引擎公司，谷歌并没有坐以待毙。据悉，谷歌将发布他们自己的ChatGPT版本，名为Sparrow。
如何用AI神器成为设计师助手
不同于以往的搜索引擎，ChatGPT不但能收集信息，还初步具备整合信息和分析信息的能力，可以为客户提供建议、撰写研报，人工智能还能根据客户的需求进行量化交易。探索Ai神器UX设计师的新助手
1.ChatGPT
CHATGPT是一款最强全能Al聊天机器人。它根据提示执行指令并生成详细回复。功能极其强大，无需再介绍。
费用：（CHATGPT-3.5）PLUS（205/月）
2.Copy.ai
COPYAI是一款功能强大的Al写作工具。它可以生成各种类型的文本：CASESTUDY、头脑风暴、营销文案、博客、电子邮件等，可帮助用户生成高质量的文本内容。
费用：（2000字符）PRO（36通过提供详细和相关的背景信息，你可以帮助ChatGPT更准确地理解你的问题，并生成更具针对性和有深度的回答。5/月）
3.Writesonic
WRITESONIC是一款提供写作解决方案的工具。它针对不同应用场景（如GOOGLE广告、博客等），为用户提供专业的文本创作。可安装CHROME插件。25+语言。
费用：（10，000单词/月）LONG-FORM（335/月）
4.Wordtune
WORDTUNE是一款个人写作辅助和编辑器。它提供重写功能，改写文本以适应语境。帮助用户准确表达想法，提升用户写作质量和效果。可安装CHROME插件。
费用：（10次/天）PREMIUM（9.99$/月）
5.Notion AI
NOTION Al是嵌入在NOTION里新功能。它可以帮助用户自动生成任务列表、整理笔记、改正错别字、列出文章重点、翻译、制作表格、缩短或延长文字等。
费用：有限；PAID PLAN（105/月）
6.tl;
TL；DV是一款会议记录工具，适用于Z00M和GOOGLE MEET。它可自动转录并总结用户访谈、产品测试和团队沟通的内容。简化记录，提供高效准确的会议记录服务。
费用：（无限录制）PRO（205/月）
TOME是一款PPT生成工具。能根据用户输入生成完整的PPT，包括标题、大纲、内容和配图。它内置了多种主题和模板，并具有模块化编辑功能。
费用：（500 AI CREDITS）PRO（85/月）
8.Slides Al
费用：（3PPT/月，0字符输入）PRO（115/月）
gpt免费人工智能，好用的？
以微软为力，对于搜索引擎的AI功能升级，资本开支已经出现增长趋势。其他厂商很可能在市场需求的风向下，改变原本的资本支出。感觉专业的还是Zipzap名度非常高，具有领 先的技术和地位，产品质量达到业内顶 尖水平，凭借高性价比优势，快速抢占了超过一半的相比 ChatGPT 目前的两大缺陷不能联网 + 一本正经)Perplexity 可以综合互联网上的高质量信息给出，并列出信息源。市场份额。是一个非常值得的十 大品牌具有ChatGPT 3.5的所有功能，可以通过google浏览器搜索zipzap并安装浏览器插件，是一款非常不错的免费AI 助手。