有哪些有意思的，很cool的开源项目 ？
1、简单：Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序好像阅读英文一样，尽管要求非常严格。Python这种伪代码的本质就是的优点之一。1、一个视频可视化搭建项目
python开源项目_python开源项目整合包
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1.3D打印机：这是一个开源的3D打印机项目，包括硬件设计和软件控制。你可以使用开源的软件控制打印机，并根据需要设计和打印三维模型。
该开源项目是一个视频可视化搭建项目。通过简单的拖拽方式快速生产一个短视频，使用方式就像易企秀搭建工具一样的简单。
前端部分 fork 自quark-h5 项目开发，quark-h5 是一个很棒的 h5 搭建开源工具，该项目未做太多扩展。
2、一个小巧玲珑的 Vue 组件切换动画库
一个小巧玲珑的 Vue 组件切换动画库, 支持 10 几种动画切换方式, 效果十分炫酷并且非常轻量哦。
4、快速高效搭建可视化拖拽平台
dooringx-lib 是 dooringx 的基座，是移除了 dooringx 插件的可视化拖拽框架。
dooringx-lib 提供自己的一套数据流机制以及弹窗等解决方案，可以让你更快地自己定制开发可视化拖拽平台。
dooringx-lib 在运行时维护一套数据流，主要分为json数据部分，左侧组件部分，右侧配置项部分，快捷键部分，弹窗部分，与函数部分，数据源部分。
其除了提供基础的拖拽、移动、缩放、全选、旋转等功能外，还可以使用暴露的组件。如果觉得组件不够定制化，可以调整样式或者自己重新写。
5、动画文件的渲染 SDK
腾讯开源的动画文件的渲染 SDK，已经接入了腾讯系 40 余款应用，包括微信，手机QQ，王者荣耀，腾讯视频，QQ音乐等头部产品，稳定性经过了海量用户的持续验证，可以广泛应用于 UI 动画、贴纸 动画、视频编辑、模板设计等场景。
目前已覆盖几乎所有的主流平台，包括：iOS, Android, macOS, Windows, Linux, 以及 Web 端。具有以下特点：高效的文件格式、全 AE 特性支持、性能监测可视化、运行时可编辑。
1. Arduino（开源硬件平台）：
- Arduino是一款简单易用的开源硬件平台，可以用于制作各种有趣的电子装置和机器。
- 工厂工人对于电子技术可能有一定的了解，通过Arduino可以制作自己的智能家居控制系统、机器人等。
2. Raspberry Pi（开源单板计算机）：
- Raspberry Pi是一款小巧而功能强大的开源单板计算机，可以用于各种创意和娱乐项目。
- 工厂工人可以利用Raspberry Pi搭建自己的媒体中心、、智能家居控制中心等。
- Raspberry Pi社区提供了大量的项目案例和资源，使得工厂工人能够快速上手并且享受到创造的乐趣。
3. 3D 打印机：
- 3D打印技术在近年来得到了广泛的发展和应用，为创造者提供了更多可能性。
- 工厂工人可以尝试使用开源的3D打印机，制作出自己设计的物品、零件或模型。
- 开源社区中有许多3D打印的项目和资源，可以帮助工厂工人入门并且展开自己的创作。
4. 基于开源技术的游戏开发：
- 工厂工人可以利用开源游戏引擎，如Unity和Godot，进行游戏开发和创作。
- 这些开源游戏引擎提供了强大的工具和资源，让工厂工人能够制作自己的游戏作品，甚至参与到游戏社区中。
5. 开源社区的参与和贡献：
- ，工厂工人可以积极参与到各种开源社区中，贡献自己的力量。
- 可以通过提交代码、解决bug、撰写文档等方式参与到开源项目的发展中。
- 这样不仅可以学到更多的技术知识，还能结识到来自世界各地的技术爱好者，一起打造更酷炫的项目。
结语：作为工厂工人，我们也有自己的休闲娱乐时间，开源社区提供了许多有趣且酷炫的项目供我们探索和参与。通过Arduino、Raspberry Pi、3D打印机、游戏开发以及参与开源社区的贡献，我们可以享受技术带来的乐趣，同时也能为技术的发展做出自己的贡献。这些项目不仅可以让我们放松身心，还能培养我们的创造力和解决问题的能力。让我们一起走进开源社区，发现更多有意思且酷炫的项目！
以下是一些有趣且很酷的开源项目：
1. Raspberry Pi：Raspberry Pi 是一款小型的单板电脑，可以用于各种创意和实用项目，如智能家居、机器人、等。
2. Arduino：Arduino 是一款开源的电子原型平台，可以用于制作各种交互式项目，如智能设备、机器人、传感器等。
3. OpenCV：OpenCV 是一个计算机视觉库，可以用于图像和视频处理、人脸识别、目标检测等应用。
4. TensorFlow：TensorFlow 是一个用于机器学习和深度学习的开源库，可以用于构建和训练各种神经网络模型。
5. Blender：Blender 是一个开源的三维建模和渲染软件，可以用于制作动画、游戏、等。
7. Mozilla Firefox：Mozilla Firefox 是一个开源的网页浏览器，以其速度、安全性和可定制性而闻名。
8. VLC 媒体播放器：VLC 是一个开源的跨平台媒体播放器，支持播放各种音频和视频格式。
9. WordPress：WordPress 是一个开源的内容管理系统，可以用于创建和管理博客、网站和在线商店。
10. Blender：Blender 是一个开源的三维建模和渲染软件，可以用于制作动画、游戏、等。
这些项目都是由全球的开发者社区共同维护和改进，对于学习和参与开源社区都非常有意义。
开源项目是一个开放的世界，每个人都可以在其中发挥自己的聪明才智。在这个世界中，有许多非常有意思、很cool的开源项目，这些项目不仅具有实用性，还能帮助人们更好地理解和使用计算机技术。以下是我认为比较有意思、很cool的开源项目：
当谈到有意思且很cool的开源项目时，有很多选择。以下是一些受欢迎的、非常有趣的开源项目，希望能给你带来灵感：
2. Home Assistant：这是一个智能家居自动化平台的开源项目，可以帮助你将各种智能设备连接在一起，从而实现自动化控制和集中管理。
3. Blender：这是一个专业级的开源3D绘图和动画软件。它提供了广泛的功能和工具，可用于创建复杂的三维模型、动画场景和。
4. Godot：这是一个开源的游戏开发引擎，适用于创建2D和3D游戏。它提供了易于使用的编辑器和强大的脚本语言，使开发者能够在Windows、Mac和Linux等平台上创建高质量的游戏。
5. TensorFlow：这是一个开源的机器学习框架，可用于构建和训练各种深度学习模型。它的设计灵活且易于使用，能够在多种硬件平台上高效运行。
6. OpenCV：这是一个开源计算机视觉库，提供了用于图像和视频处理、特征提取和目标识别的算法和工具。它支持多种编程语言，并且在各种平台上都有良好的性能。
7. Arduino：这是一个开源的硬件平台，用于构建各种物联网项目。它提供了易于使用的开发环境和大量的开源库，使开发者能够快速构建各种电子设备和交互式作品。
8. Chromium：这是一个开源的浏览器项目，它是Google Chrome的基础，具有相似的功能和性能。你可以构建自己的浏览器，或者对现有的代码进行定制和优化。
9. VLC媒体播放器：这是一个开源的跨平台媒体播放器，支持几乎所有常见的音频和视频格式。它提供了丰富的功能和自定义选项，以及简洁的用户界面。
无论是在科技、艺术还是音乐领域，开源社区一直在不断地推动创新，带来了许多令人惊叹的作品。希望这些项目能够激发你的灵感，让你深入了解更多关于开源世界的精彩内容。
当谈到有意思且很cool的开源项目时，有很多选择。以下是一些受欢迎的、非常有趣的开源项目，希望能给你带来灵感：
首先，我要介绍的是一个名为 "SpaceVim" 的项目。如果你是一个喜欢用 Vim 编辑器的人，那么你一定会喜欢这个项目。SpaceVim 是一个针对 Vim 的社区驱动的分布式插件和配置框架。它能够让你在不花费太多时间配置的情况下，快速地将 Vim 打造成一个强大的集成开发环境（IDE）。这个项目不仅集成了许多常用的插件，还提供了友好的界面和配置方式，让你能够高效地编写代码，同时享受 Vim 带来的独特体验。
如果你对艺术和创意充满了热情，那么 "Processing" 这个开源项目一定会吸引你。Processing 是一个简单易用的编程语言和开发环境，专注于可视化和艺术创作。它让你可以用几行代码就创造出令人惊叹的图形效果、交互作品和动画。无论你是想制作艺术作品，还是想用代码来表达创意，Processing 都是一个绝佳的选择。这个项目的社区活跃度很高，你可以在网上找到大量的教程、示例和艺术作品，让你的创作之路更加丰富多彩。
还有一个我想和大家分享的项目是 "OpenStreetMap"。这是一个开源的世界地图项目，与传统的商业地图不同，OpenStreetMap 是由志愿者们合作创作和维护的。你可以在上面找到各种地理信息，包括道路、建筑、等等。更酷的是，你也可以成为其中的一员，通过编辑和更新地图数据，来帮助完善地图内容。无论是规划旅行路线，还是探索附近的环境，OpenStreetMap 都是一个非常实用和有趣的工具。
一个项目，我要的是 "Audacity"。这是一个开源的音频编辑软件，适用于录音、剪辑、混音等各种音频处理任务。如果你是音乐爱好者，或者需要在工作中处理音频，Audacity 是一个不错的选择。它提供了丰富的音频处理功能，同时界面简洁易用，适合各种技能水平的用户。而且，Audacity 的社区非常活跃，你可以在网上找到大量的教程和资源，来帮助你更好地使用这个工具。
总之，开源项目是一个充满创意和热情的世界，它们汇聚了全球的开发者们，合作创造出了许多有趣、实用的工具和作品。无论你是技术控、艺术家，还是创造者，开源社区都会有适合你的项目。让我们一起走进这个精彩纷呈的开源世界，发现更多有意思的项目，一起创造、学习、分享！
有意思且很酷的开源项目实在是太多了，我将为您列举一些备受关注的项目，这些项目在不同的领域展示出了强大的创意和技术实现。
1. TensorFlow：这是一个由Google开发的开源机器学习框架，广泛应用于深度学习和人工智能领域。它提供了丰富的工具和库，支持各种机器学习任务，并具备强大的分布式计算能力。
有很多有趣且酷炫的开源项目，以下是一些受欢迎且备受推崇的开源项目：
1. TensorFlow：由Google开发的机器学习框架，用于构建和训练人工智能模型。
2. React：由Facebook开发的JaScript库，用于构建用户界面。
3. VS Code：由Microsoft开发的跨平台代码编辑器，提供丰富的功能和插件生态系统。
4. Linux：开源作系统内核，用于构建各种不同的Linux发行版，如Ubuntu、CentOS等。
5. Blender：功能强大的开源3D建模和渲染软件，适用于动画、游戏开发和视觉效果等领域。
6. Arduino：基于开源硬件和软件平台，用于构建和编程各种物联网和电子项目。
7. Node.js：基于V8引擎的JaScript运行时，使开发者能够在端构建高性能的网络应用。
8. Django：用Python编写的高级Web应用框架，简化Web开发过程。
9. WordPress：广泛使用的开源内容管理系统，适用于构建博客、网站和在线商店等。
10. OpenCV：开源计算机视觉库，提供丰富的图像处理和计算机视觉算法。
以上只是其中一部分有趣且备受关注的开源项目，根据您的兴趣和需求，可能还有更多适合您的项目。您可以根据自己的兴趣和技术领域进一步探索这些项目，参与其中或从中学习。
高考毕业学编程，python零基础怎么学？
json数据格式，一般传输数据都是这个格式学习编程需要具备一定的数学思维和逻辑思维能力，建议从以下几个方面入手：
1. 学习基本的编程概念和语法：可以通过在线教程、视频教程、书籍等方式学习Python编程的基本语法、变量、数据类型、流程控制、函数、面向对象编程等概念。
2. 练习编程：通过做练习题或者小项目，练习代码编写和调试能力，以及加深对编程概念和语法的理解。
3. 参与开源项目：可以参与一些开源项目的贡献，学习开发工具的使用、版本控制等实用技能。
4. 实践项目：可以选择一个简单的接下来，我要聊一聊 "Home Assistant"。这是一个开源的智能家居平台，它允许你将各种智能设备集成到一个统一的系统中进行控制和管理。你可以通过一个友好的网页界面或者移动应用，轻松地控制你的灯光、温度、安防等各种设备。这个项目的魅力在于它的可扩展性和社区支持，你可以根据自己的需求，自定义各种场景和自动化规则，让家里的智能化变得更加智能、更加有趣。项目，例如网站开发、数据分析等，通过实践来深入学习Python编程技能，并锻炼自己的解决问题的能力。
此外，建议参加一些Python编程的培训课程，如线上课程、培训班等，可以快速提高自己的编程能力和知识水平，同时还可以结交更多志同道合的伙伴。
Python的应用前景。
我觉得Python之父退休加入微软，是因为他感到退休生活太无聊了，顺便也想去其他公司证实一下自己的实力。Python的应用方向
1. 常规软件开发
Python支持函数式编程和OOP面向对象编程，能够承担任何种类软件的开发工作，因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。
2. 科学计算
随着NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等众多程序库的开发，Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域的商业软件Matlab相比，Python是一门通用的程序设计语言，比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛，有更多的程序库的支持。虽然Matlab中的许多高级功能和toolbox目前还是无法替代的，不过在日常的科研开发之中仍然有很多的工作是可以用Python代劳的。
3. 自动化运维
这几乎是Python应用的自留地，作为运维工程师的编程语言，Python在自动化运维方面已经深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。
开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的，搞云计算的同学都懂的。
基于Python的Web开发框架不要太多，比如耳熟能详的Django，还有Tornado，Flask。其中的Python+Django架构，应用范围非常广，开发速度非常快，学习门槛也很低，能够帮助你快速的搭建起可用的WEB服务。
6. 网络爬虫
也称网络蜘蛛，是大数据行业获取数据的核心工具。没有网络爬虫自动地、不分昼夜地、高智能地在互联网上爬取免费的数据，那些大数据相关的公司恐怕要少四分之三。能够编写网络爬虫的编程语言有不少，但Python是其中的主流之一，其Scripy爬虫框架应用非常广泛。
7. 数据分析
8. 人工智能
Python在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。
当然，除了以上的主流和前沿领域，Python还在其他传统或特殊行业起着重要的作用。
摘自
目前python被用的还是蛮多的，一些大公司如Google（实现web爬虫和搜索引擎中的很多组件），Yahoo（管理讨论组），NASA，YouTube（视频分享服务大部分由Python编写）等等对Python都很青睐。而国内的豆瓣可以说是给Python予千万宠爱了，它的前台后台清一色的都是Python的身影。另外，我们计算机视觉这块用的很频繁的OpenCV也提供了Python的接口，网上还提供了不少Python的机器学习的库（例如milk，scikit-learn，Pylearn2等），Deep learning的一个知名的Python的库theano，自然语言处理的库NLTK。此外，Python为数学、科学、工程和绘图等提供了有趣的标准库（例如，NumPy ，SciPy和matplotlib等），Python占有的用户群越来越广。
5. WEB开发Python的应用
在数据处理方面，利用Pandas、Numpy、Scipy、PyMVPA等模块可以帮助你在计算巨型数组、矢量分析、神经网络等方面高效率完成工作。尤其是在教育科研方面，可以发挥出独特的优势。
在数据展示方面，利用ReportLab 、matplotlib、basemap 等模块可以生成相应的统计图表或地图等。另外，利用PyOpenGl模块，可以非常迅速的编写出三维场景。
总之是集数据采集、分析、挖掘及展示等功能于一体，典型的万金油。另外，如果是专业学习python，真是工资高得让人羡慕，具体多少就不说了，感兴趣的可以去查查。
Python有很多人在用啊，Python在编程领域的占有率一直处于稳步上升之中,只是中文书籍比较少Bit Torrent，google的大部分程序，还有很多游戏也是用Python制作的跨平台、可移植、开发快速的脚本语言是未来的趋势，ja虽然也是脚本语言，但Python更快再说说另外两种语言，快速的C语言适于核心开发，兼容性广的ja目前适合绝大多数移动开发（Python移动开发也不错），各有用武之地
Python目前的前景应该还是很好的。
python可以做的事情太多了。机器学习、爬虫、自动化自测、运维、web开发等。
python语言简洁清爽，开发效率高。十分接近自然语言。并且第三方库非常丰富。基本上很少的代码就可以实现很多的功能。
现在很多大学也都在开设python课程了。我司这个暑期间就来了一个小伙专门实习Python的。数学&&算法比较的可以考虑机器学习、人工智能领域。工资是相当的高啊。加油
C JAVA好找工作，PYTHON是属于专业人士的副产品，比如做数据分析，AI等等，基本搞这个的人智商都不低，不会纠结学什么，因为PYTHON适合搞这个。
至于很多人，很多人就是指很多俗人，自然是奔找工作去了
Python是一个非常好用的编程语言开发的速度非常快，而且语法简单，通俗易懂，很容易上手，很适合初学者学习，对于Python的了解，很多人只知道Python与人工智能关系密切，却不知道Python的其他用途，其实学好Python还可以做很多事情
Python在数据科学和AI中占据主导的地位，是一个很全面的语言，尤其是对于数据科学，机器学习和AI，有数百个库可以使用。
Python之父退休加入微软，究竟是为了什么？
他加入微软是因为退休之后觉得生活太无聊，所以想加入微软了解其他的领域，丰富自己的老年生活。这位python之'E:py_projecttest_wpf_python_msgsrcrecognition_moduletest_fun.py',父自己说是因为自己退休了，在家也没有什么事情做啊，所以就去微软公司上班，反正在家也很无聊的，他想找点事情做。
兴趣爱好，因为他退休后感觉到生活很枯燥，想继续发光发热，于是就加入了微软的开发部。
因为无聊。Python之父在推特上表示退休之后很无聊，所以就宣布加入了微软开发部门。
据说是退休后觉得太无聊，但是也可能是微软高层为了公司的发展所作出的决定，真的不好说。
包含多个文件夹的Python项目打包为可执行文件exe
在数据爬虫方面，利用rullib、requests、BeautifulSoup、re、Scrapy等模块进行爬取想要的网站资料，如搜房、淘宝、京东、微信、今日、知网、新浪、贴吧、金融界、电影等等，真正的实现所见即所得。block_cipher = None
a = Analysis(['main.py', 'monitor.py',
'E:py_projecttest_wpf_python_msgsrcrecognition_modulecaption_recognizer.py',
'E:py_projecttest_wpf_python_msgsrcrecognition_moduleimage_recognizer.py',
'E:py_projecttest_wpf_python_msgsrcrecognition_moduleimage_vectorizer.py',
'E:py_projecttest_wpf_python_msgsrcrecognition_modulenetwork2.py',
'E:py_projecttest_wpf_python_msgsrcrecognition_moduleunicom_area.py',
'E:py_projecttest_wpf_python_msgsrcrecognition_moduleunicom_area_finder.py',
'E:py_projecttest_wpf_python_msgsrcrecognition_moduleunicom_area_include_caption_judger.py',
'E:py_projecttest_wpf_python_msgsrcrecognition_modulevalue_vectorizer.py'],
binaries=[],
datas=[('E:py_projecttest_wpf_python_msgimages', 'images'),
('E:py_projecttest_wpf_python_msgnetwork_parameters', 'network_parameters')],
hiddenimports=[],
hookspath=[],
runtime_hooks=[],
excludes=[],
win_no_prefer_redirects=False,
pyz = PYZ(a.pure, a.zipped_data,
exe = EXE(pyz,- 游戏开发是一个充满创造力和乐趣的过程，同时也是与他人分享和交流的机会。
a.scripts,
exclude_binaries=True,
name='main',
debug=False,
strip=False,
upx=True,
console=True )
coll = COLLECT(exe,
a.binaries,
a.zipfiles,
a.datas,
strip=False,
upx=True,
（1）个列表中写所有的py文件，与main一个文件夹的可以直接写文件名，不一个文件夹的需要写完整的文件路径。
我曾试过在pathex中加入其他文件的路径，然后其他py文件不写完整路径，只写文件名，但是失败了。
（2）datas是中的元素是tuple类型，tuple的个参数是python项目中data文件（非py文件）的路径，
第二个参数是data在exe中保存此资源的文件夹名，要和项目中的文件夹名相同
（3）最重要： 因为编译成exe之后的main.exe是在最外层的文件夹的。因为main.py是入口文件，所以被调用的其他py文件的当前路径都是main.py文件的当前路径。所以在源代码中就一定要把main.py放到最外层的项目文件夹中，这样main.py的当前路径才能和main.exe的路径保持一致，才能让其他的py文件的当前路径不变，他们才可以找到data资源。
4.用之前配置的spec文件制作exe： pyinstaller -d main.spec
使用-d制作出来的exe比使用-f的快很多，因为-f把所有dll文件都打包到一个exe中了。
5.生成的exe在dist文件夹中
骚年，不用这么复杂的，实际上你只需要打包项目的启动器就行了，如果不想开源其他的文件，只要将它们编译为静态代码就可以了啊。
对需要执行的那个Py文件打包，其他的要用的文件放到打包后的exe文件名目录下，和没打包时的目录一样
pyinstaller main.py a.py a/a.py a/b.py c/g.py c/h.py
打包出文件夹之后你把.png .yaml文件考进去就行了。谢谢
请问python 后端开发一般需要什么技术？
6、面向对象：Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。阶段：Python语言基础 主要学习Python最基础知识，如Python3、数据类型、字符串、函数、类、文件作等。阶段课程结束后，学员需要完成Py实战飞机大战、2048等项目。
第二阶段：Python语言高级 主要学习Python库、正则表达式、进程线程、爬虫、遍历以及MySQL数据库。
第三阶段：Pythonweb开发 主要学习HTML、CSS、JaScript、jQuery等前端知识，掌握python三大后端框架(Django、 Flask以及Tornado)。需要完成网页界面设计实战;能开发网站。
第四阶段：Linux基础 主要学习Linux相关的各种命令，如文件处理命令、压缩解压命令、权限管理以及Linux Shell开发等。
第五阶段：Linux运维自动化开发 主要学习Python开发Linux运维、Linux运维报警工具开发、Linux运维报警安全审计开发、Linux业务质量报表工这些只是开源项目中的几个例子，实际上，开源社区有着丰富多彩的项目，涵盖了从技术到艺术，从实用工具到创意表达的各个领域。如果你对某个领域有兴趣，不妨去探索一下相关的开源项目，你可能会找到很多令人兴奋和有趣的东西！具开发、Kali安全检测工具检测以及Kali 实战。
第六阶段：Python爬虫 主要学习python爬虫技术，掌握多线程爬虫技术，分布式爬虫技术。
第七阶段：Python数据分析和大数据 主要学习numpy数据处理、pandas数据分析、matplotlib数据可视化、scipy数据统计分析以及python 金融数据分析;Hadoop HDFS、python Hadoop MapReduce、python Spark core、python Spark SQL以及python Spark MLlib。
第八阶段：Python机器学习 主要学习KNN算法、线性回归、逻辑斯蒂回归算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机以及聚类k-means算法。
关于python后端开发需要学什么的内容，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对python编程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于python编程的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
python语言可以开发后台，再有就是需要sql数据库技术了，基本开发这就够了。
python这个语言基础
python的网络编程
python连接数据库
数据库的语法，数据库的增删改查语句
如何开始使用PyCharm，并拥有一个高效的Python IDE
pathex=['E:py_projecttest_wpf_python_msg'],PyCharm可以做很多事情。比如virtualenv，定义快捷键，使用外部编辑器，运行代码，定义宏，找到查找作命令，可以高效地进行代码完成，访问文档，浏览源代码，运行单元测试，并处理多个文件和分割的窗口。
name='main')而这些只是表面文章。本质上还没有谈论编辑，版本控制，插件，调试（本地和远程），模板，使用捆绑的TextMate，网络开发等等更多的功能。
要高效的使用python ide，建议你检查PyCharm的文档，包括快速入门指南和在线帮助。
python好学吗？
从当前的技术发展趋势来看，学习Python语言的过程中，可以重点学习一下大数据知识，未来大数据领域会释放出大量的岗位需求。Python语言目前在大数据开发、大数据分析和大数据运维等领域都有比较广泛的应用，初学者可以根据自身的知识结构和能力特点来选择学习切入点。相对于大多数编程语言来说python语言是比较容易学习的。Python语言有相对较少的关键字，结构简单，并且有明确定义的语法，这会让初学者学习起来更加简单。
python语言最近这几年真的是火的一塌糊涂，python语言简单，是相对于有编程经验或基础的人来说的；如果是小白，那么学习起来也并非是容易的事，学习任何语言都不能掉以轻心，要以脚踏实地为主。
关于python的入门书籍很多，这是它简单的原因之一。
《30天学会xx编程语言》这一类的书籍虽然饱受诟病，但对于初学者来说还是不二之选。尤其是对于从未接触过编程的初学者来说，是极其重要的。这类书可以让初学者在短时间入门。别听网上那些人乱喷，说不定他们自己还在读这些《xx30天入门》。
python得到公认的经典书籍很多，这是它简单的另一个原因。
很多书虽然是公认的经典好书，但对于初学者却并非是经典，还是不要把时间精力耗费在这些经典上比较好。越是经典，内容越是深入详实，纷繁复杂。在这个信息爆炸时代，每个人的时间精力都是宝贵的，要想python学的简单，你就要多读适合你的，而不是什么经典读什么。
python的网络资源丰富，无论中英。这也是python简单的原因之一。
所以，自学的话，能通过网络，就通过网络。随便用在网上搜搜看试试，会有意外收获。否则光买靠水军刷评论的书籍是学不好python的。浪费钱不说，还占用地方。最重要的是，你会怀疑python- Arduino社区活跃，有大量的项目案例和教程，对于想要动手实践的工厂工人来说是一个很好的选择。真的简单吗？
一门语言，文档的完整性是很重要的。而python详实的文档也是它简单的原因。
如果连文档都没有读过一遍，是很难体会到python的简单的。有句成语叫：盲人摸象。很多初学者都处于这样的状态，也就自然会有我上面说的知乎上的那个疑问了《为什么很多人都说 Python 简单？》它真的简单吗？
python语言集成了很多好用的模块，可以让我们忽略很多计算机底层的作。这也是它简单的原因。
但是，学习编程，眼界要开阔，多读读那些原理性书籍。别学了很多年编程，连编程是什么都不知道。就像你会背乘法表，但连一加一等于二都不知道一样，没有根基，大厦终究是建不起来的。
github上，开源的python项目很多，这也是python简单的原因。
要学编程，读别人的源码是少不了的，边读边练习，反复试。
作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，在当前诸多的计算机编程语言当中，Python语言确实算是比较简单易学的一种，即使没有任何编程基础的人，也完全可以通过自学来入门，但是要想能够把Python语言用得好，还需要有场景的支撑。
Python语言与Ja、PHP等编程语言不同，Python语言在传统行业领域也有比较广泛的应用，随着诸多企业纷纷实现业务上云，未来Python语言的应用场景会得到进一步拓展，所以当前普通职场人学习Python是不错的选择。
学习Python语言通常要经历三个阶段，其一是学习Python语言的基础语法，这个阶段还是相对比较容易的，由于Python语言语法结构比较清晰，规则也非常明确，所以学习起来并不会遇到太多的障碍。按照历史经验来看，这个学习阶段完全可以通过自学来完成。
Python学习的第二个阶段是案例学习，案例通常有非常明确的场景，所以在学习案例的过程中也会学习一些应用场景的相关知识，早期可以重点学习一下Web开发，这个过程也会学习一些数据库知识和前端开发知识。虽然当前Web开发岗位的附加值并不算高，但是Web开发的知识体系比较成熟，初学者会有一个更好的学习体验。
学习Python的第三个阶段要结合具体的岗位开发任务，在掌握了Python的基本知识之后，下一步可以找一个实习岗位进行提升。对于普通职场人来说，可以结合自身的岗位任务来应用Python，比如通过Python来完成一些数据分析等等。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
好学！python语法优美，容易入门，是一个不错的工具！
主要课程内容有：①Python软件开发基础
②Python软件开发进阶
④Python多领域开发
你可以考察对比一下南京课工场、北大青鸟、中博软件学院等开设python专业的学校。祝你学有所成，望采纳。
北大青鸟中博软件学院python课堂实拍
python语言具有哪些优点?具有哪些缺点?
在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。Python语言的优点介绍：
3、免费：Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。你可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。
4、高层语言：用Python语言编写程序的时候，不用考虑诸多如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。
5、可移植性：由于开源的本质，Python可以移植在许多平台上。如果你小心地避免使用依赖于系统特性，那么你的所有Python程序无需修改就可以在这些平台运行：Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS等。
8、规范代码：Python采用强制缩进的方式使得代码具有的可读性。
Python语言的缺点介绍：
1、运行速度较慢，如果有速度要求的话，用C++改写部分。
2、国内市场较小，国内以python来做主要开发的，目前只有一些web2.0公司，不过随着时间推进，现在越来越多公司都开始使用Python了。
3、中文资料匮乏，好的python中丰富的库：Python标准库确实很庞大。它可以帮助你处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关的作。文资料屈指可数，入门级教材多，高级内容还是只能看英语版本。
4、框架选择太多，不过从另外一方面来说，python比较，吸引的人才多，项目也多。
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请请问Django与Flask这两种PythonWeb框架，哪一个国内更流行？
cipher=bl6. GIMP：GIMP 是一个开源的图像编辑软件，可以用于图像处理、修复、调整等。ock_cipher)DjangoDjango是基于中间件的一个大型框架。框架本身的内容相当丰富，基础部分：模版引擎、ORM、表单、路由分发这些标配，还有不少的中间件：登陆、后台管理，这些还是中间件，另外还有不少的第三方中间件。关于第三方的我没有详细研究过，质量不太好评论。还有由ROR带起的基于命令的Web开发方式和扩展、还有内建的数据库迁移，基本上你呢想到的Django都有。可以说Django和Python相当匹配，前者是Web开发的万金油，后者是开发领域的万金油。另外Django这个框架本身还有一个专门的基金会，这个基金会是由Django的母公司成立的，估计有不少用这个框架的公司也对期捐助过。框架本身相当活跃，每隔大概8个月就有一个大版本。社区也是相当活跃，的Community、非(StackOverflow)和IRC（据说IRC是比任何一个开源项目都要活跃）基本上你碰到的问题大家都会有解决或者Workout方案。FlaskFLASK框架本身只包含路由分发，请求和响应的封装和插件系统，在加上作者自己的Werkzeug(处理WSGI)、jinja2(模板引擎)和Flask-SQLAlchemy扩展（Model层），这几个同一个作者的项目构成一个完整的MVC框架。对于Flask本身，一个微框架，这已经足够了，而且它也只能提供这么多。如果你需要表单处理，请安装Flask-WTF；如果你需要基于命令的开发模式，请安装Flask-Script和Flask-CLI(这是一个Flask1.0的backport模块)；如果你要登陆验证，请装Flask-Login；如果你要后台管理，请装Flask-Admin。什么？！你全部都要？请装Django。对Flask就是这么一个框架。这是一个典型的社区项目，作者在实现了一个牛X的核心以后，就撒手交给社区。各个插件的文档分散（虽然Flask曾经出了一本书，试图打通各个插件和Flask关系，但是当需要真正使用的时候，查文档还是需要在不同的ChromeTab里面切换），而且社区插件的质量、支持和活跃度也需要话很大的力气去确认。Flask这个项目毫无疑问是的：完善的文档，详细的教程()还有一个牛X的作者作为光环加持(这里可以看到作者有不少应用广泛的项目)。但是和Django完全不在一个应用层面，我会在下一段作出比较和说明。而且Flask这个项目基本已经处于沉睡期，的版本0.10.1是2013年发布的，项目的代码仓库也是比较低的活跃度（大概是一个月10次左右的Commit和PR），1.0的发布从2014年到2016年一直说要发布，一直没有出来。各个插件更新也是停留在2015年中。和Django比较活跃度确实令人捉急。Flask和Django的应用场景鉴于Flask和Django的特点，如果你是开发一个RESTAPI的系统，没有复杂的分层和逻辑的话，Flask会是一个不错的选择，因为框架内建的功能已经足够你完成这个任务；又或者，你是打算实现一个大型的系统，需要自己重新实现大部分插件的内容，Flask也还是不错，因为它足够的简单，能让你快速的读懂和扩展。其他的情况我还是你用回Django。尤其是当你需要安装大量的Flask插件，去实现Django本来就有的功能时，你就应该意识到你需要放弃Flask。当然这只是个人的看法，也没有这一说，主要还是看你想在框架上花费多少的时间。
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