我国具备全球热带气旋预报能力，这一能力有何作用？有何实际意义？
能填补对西北太平洋、南海以外其他海域热带气旋预报的空白，意义就是标志着我国已具备全球热带气旋监测预报服务能力。
大数据对台风的来临的意义 大数据带来风险
大数据对台风的来临的意义 大数据带来风险
这个能力的作用是，可以识别风眼，并且定位，风力大，以及台风的运行轨迹，实际意义是，能帮助人们提前做出预警，保护人们的生命财产安全。
有着非常重要的作用，可以更好地进行分析，可以更好的进行预报，对于热带气旋的路径有很好的预报功能，有着非常重要的实际意义，可以让人们更好的生活，可以有效的避免危险。
71年来首次7月无台风生成，这是好事吗？
肯定不是好事，如果没有台风那气候肯定是异常有问题的。
7-8月是沿海地区的台风季，往年台风季的时候最少都是有七八个大小台风的，但是今年却一个台风的影子都没有见到，虽然长江地区已经洪涝了，但是沿海地区在需要下雨的时候却连半点雨都没有见到，因为没有下雨所以华东华南地区出现了连续多天高温，未来预计会继续持续高温。
根据气象台的解释是：“随着2019年秋季厄尔尼诺的发生，西太平洋副热带高压强度异常偏强西伸，南半球冷空气活动偏弱导致越赤道气流偏弱，赤道西风位置偏西，南海和菲律宾以东洋面的海平面气压异常偏高，不利于低层热带对流的发展，因此台风的生成较常年同期明显偏少。”这个很明显是气候异常造成的，特别是2019年澳大利亚的山火持续了5个月都没有灭掉持续向大气层释放高倍的二氧化碳，加速了全球气候变化，今年个人也可以明显的感觉到气候的变化与往年不一样。近些年全球的气温不断升高，今年北极的冰川逐渐融化，冰川的融化对生活在北极的动物来说是致命的，这有可能会让这些物种走向灭绝，冰川融化也是在代表海平面会不断的升高。
无台风的可以说是在提醒我们，目前全球的环境情况已经进入到非常严峻的地步了，如果气温持续升高的话，那对于南方一带的人来说这个夏天基本上和蒸笼一样了，往年都是在温的时候都会来一场台风”灭火“，但是今年却一点台风的迹象都没有，不仅没有台风，气温还在不断的升高，持续的高温全勤奖比上班的人拿的还稳，希望可以尽快来一场台风，结束这场高温。
不是好事，事出反常必有因果，既然七月还没有台风生成，八月估计就有更大的台风酿成，对生活在海边的居民影响更不好。
台风是热带气旋，主要条件是水汽和热量，无台风生成可能昭示着全球气温降低，是好事。
不是，这很像“暴风雨前的宁静”，反常必有妖，真怕未来有什么灾害发生。
无台风生成从短期看是减少了因台风肆虐而导致的破坏，但从长远看，气候的异常必是大自然给人类提前敲响的警钟，绝非好事，人类应当重视。
没有台风生成是好事。台风登陆会给沿海居民造成巨大的经济损失，破坏房屋，造成城市洪涝灾害，威胁群众的身体健康。
站在“大数据”的台风口，石业能起飞吗？三分钟带你全面了解
加大油气勘探开发力度、保障能源安全是当前面临的迫切任务。但随着优质资源的不断开发，剩余资源开采难度越来越大，成本越来越高，迫切需要创新技术提升油气勘探开发效率和效益。在大数据、人工智能( artificial ince，AI)、5G、云计算、物联网等技术推动下，油气田的智能化水平将会越来越高，这既是油田降本提质增效的有效途径，也是油气技术发展规律的必然趋势。
1、大数据技术定义
2012年兴起的“大数据”潮流，让“Big Data”这个IT圈子里的名词一下风靡了各个行业。虽然大数据的重要性得到了大家的一致认同，但是对大数据的理解却众说纷纭。大数据是一个抽象的概念，除去数据量庞大这一特征，大数据还有一些其他的特征，这些特征决定了大数据与“海量数据”和“非常大的数据”这些概念之间的不同。
高德纳分析员Doug Laney曾于2001年在一次演讲中指出，数据增长有3个方向的挑战：数量（volume），即数据多少；速度（velocity），即资料输入、输出的速度；种类（variety），即多样性，这3方面的特征即大数据提出的3V模型。2011年，在数据公司（IDC）发布的报告中，大数据被定义为：“大数据技术描述了新一代的技术和架构体系，通过高速采集、发现或分析，提取各种各样的大量数据的经济价值。”大数据的特点可以总结为4个V，即volume（体量浩大）、variety（模态繁多）、velocity（生成快速）和value（价值巨大但密度很低）。这种4V定义得到了更广泛的认同，指出了大数据最为核心的问题，就是如何从规模巨大、种类繁多、生成快速的数据集中挖掘价值。
2、大数据技术的发展
大数据是人工智能的血液，当前大数据、云计算、人工智能以及区块链技术之间的关系密不可分，也被称作数据智能。比如，先进的工业互联网，其中既有区块链技术也有大数据技术，还有云计算技术，三者合成一体，又衍生出了人工智能和物联网的概念。
在大数据基础上的人工智能，目前已进入数据智能的深度学习时代，其快速发展引起了 和产业的性变化。从大数据和人工智能技术全行业的发展来看，目前美国仍处于领先地位，紧随其后，且具有赶超趋势。在人工智能相关的论文发表总数和高引论文数量实现对美国的超越，但在人工智能理论发展和技术方向的方面美国还占据支配地位。
3、大数据技术流程
大数据处理的关键技术流程主要包括：数据采集、数据预处理（数据清理、数据集成、数据变换等）、海量数据存储、数据分析及挖掘、数据的呈现与应用（数据可视化、数据安全与隐私等）。
4、大数据的核心算法
大数据的核心算法可以分为监督学习（有标签）和无监督学习（无标签）两大类，其中：
监督学习分为回归和分类：即给定一个样本特征，希望预测其对应的属性值，如果是离散的，那么这就是一个分类问题，反之，如果是连续的实数，这就是一个回归问题。无论是分类还是回归，都是想建立一个预测模型，给定一个输入，可以得到一个输出。不同的只是在分类问题中，是离散的；而在回归问题中是连续的。
无监督学习分为聚类和降维：即如果给定一组样本特征，我们没有对应的属性值，而是想发掘这组样本在维空间的分布，比如分析哪些样本靠的更近，哪些样本之间离得很远，这就是属于聚类问题。如果我们想用维数更低的子空间来表示原来高维的特征空间，那么这就是降维问题。聚类也是分析样本的属性，事先不知道样本的属性范围，只能凭借样本在特征空间的分布来分析样本的属性。这种问题一般更复杂。而常用的算法包括 k-means （K-均值），GMM（高斯混合模型）等。
5、大数据在油气勘探开发领域的应用
目前大数据技术在地质分析、测井解释、解释、甜点预测、地质建模、油藏模拟、钻井、压裂、采油、产能预测等方面均开展了大量 探索 性研究，收到了良好的效果。但是目前，大数据与油气行业相关领域的融合还处于起步阶段，面临来自数据、算法和地下未知因素的诸多挑战。未来在大数据、人工智能、5G、云计算、物联网等技术推动下，油气田的智能化水平将会快速发展，这既是油气技术发展规律的必然趋势，也是油田降本提质增效的有效途径。在发展的过程中，智能油气田建设需要油气勘探开发与大数据、人工智能、云计算以及区块链等技术的深度融合，进而催生一批油气田领域的性技术，解决油气勘探开发的技术需求，提升油气田勘探开发的经济和 效益。
（ 下期将向您详细解读大数据在油气行业的具体应用 ）。
注：本文部分参考资料来源如下：
李阳，廉培庆，薛兆杰，等．大数据及人工智能在油气田开发中的应用现状及展望[J]．石油大学学报(自然科学版)，2020，44(4):1-11
Gantz J，Reinsel D.Extracting Value from Chaos. IDC iView Report，2011
Team O R. Big Data Now：Current Perspectives from O’Reilly Radar.Sebastopol：O’Reilly Media，2014
Grobelnik M. Big data tutorial. ：// big data/，2012
Walters, R. J., Zoback, M. D., Baker, J. W. 2015. Characterizing and Responding to Seiic Risk Associated With Earthquakes Potentially Triggered by Fluid Disal and Hydraulic Fracturing. Seiol. Res. Lett. 86 (4): 1–9. s:// .
周松兰．中美欧日韩人工智能技术距测度与比较研究[J]．华南理工大学学报 ( 科学版)，2020，22(2):10-22．
HINTON G E，OSINDERO S，TEH Y W．A fast learning algorithm for deep belief nets[J]．Neural Computation，2016，18: 1527-1554．
LECUN Y，BOTTOU L，BENGIO Y，et al．Gradientbased learning applied to document recognition[J]．Proceedings of IEEE，1988，86( 11) : 2278-2324．
BENGIO Y， SIMARD P，FRASCONI P．Learning longterm dependencies with gradient descent is difficult[J]．IEEE Transactions on Neural Networks，1994，5(2) :157-166
台风“烟花”已升级为强台风，此台风的路径是怎么预测的？
最近这段时间，大家应该都听到过台风这两个字了，那么又有多少人了解台风呢？首先我们介绍下什么是台风？台风就是热带气旋，根据台风产生的位置的不同，它们的名字也不有所异，在北美的台风称为飓，在太平洋上的就叫台风。
那台风是如何生成的呢？在菲律宾东边的海洋上，有着世界上最丰富的太阳光照，长时间的光照使得海水变得温暖并且不断地蒸发成为水蒸气，这便是热带气旋即台风的初生条件了，海面被太阳暴晒了一天，当它达到一定温度后，海水蒸发成水汽，而由于水蒸气的质量较轻，不断的往天上走，四周周的冷空气就跑过来填补中间的缺失的气体，冷空气继续受热上升，中间就形成一个热带低压中心，而越往天上气温越低，水蒸气遇冷凝结，并且释放热气压，水蒸气的温度与周围比较越来越低，附件的风力也开始变大。
由于地球在自转轴地转偏向力的影响，这时气团就开始旋转起来，如果气团旋转的，离心力也越大，中间就慢慢形成一个洞，叫台风眼，洗衣机大家应该都见过吧，台风眼就像洗衣机高速旋转的时候水的形状，而台风眼中间这块地方是不下雨的。台风来临的季节都是在七八月份儿，今年的台风化名叫烟花已经升级为强台风，已经开始有很多人都提前收到了台风到来的短信，而台风的预测本来就不是那么容易，现在台风的预测一般都是同都是通过雷达和卫星来检测台风。检测出来的数据对台风了如指掌后，通过预警传递给人们。
那么在台风来临之前，人们需要做的就是准备好食物，在家中不要出来关好门窗，减少不必要的外出，如果有危楼危房的话，建议立即撤离去安全一点的地方。
想要预测的话，应该从整个的这个风向来预测，还有整个这个走向，从天气的气象台的这个相关的一些就能看出来是从北向南慢慢的转移。
这个路径主要是依据雷达和一些信号卫星预测的，还有很多专家彻夜观察台风，分析它的行进路线以及可能会登陆的地方。
台风的路径主要靠遥感卫星和沿海雷达预测 ，并且地面观察站也会起到一定的作用。
台风的路径是通过卫星对大气层的云层情形进行判断，结合周围的地形进行预测。
台风网的意义
随着的发展和科技的进步，一方面，防台抗台工作、台风科研和业务预报（预警）等工作迫切需要及时获取台风活动的各类信息；另一方面，当前获取台风活动信息的渠道也较以往大大增多，而且有些资料还存在失真、不全等现象，因此，如何准确、便捷地获取权威性的台风信息也是急待解决的问题。有鉴于此，局、预测减灾司、台、上海台风研究所等单位和资深专家，在上海台风研究所召开的“2000年全国台风、海洋气象专家工作组”会议上，联合提议“尽快建立台风专业网站”。此后，在有关的关心下、在预测减灾司等有关专家的具体指导下，由上海台风研究所实施建设，并于2002年3月1日正式启用。
台风会来浙江吗
浙江有台风。
浙江省地处我国东南沿海，每年夏秋季很容易受到台风影响，是我国台风登陆第五多的省份。天气网分析了1949-2021年登陆浙江的台风大数据，发现浙江主要受台风影响时段集中在7-10月，登陆台风中“狠角色”居多，有3个为超强台风。
台风的形成原因：
台风的形成需要以下几个方面的条件：海面水温在26.5℃以上；一定的正涡度初始扰动；环境风在垂直方向上的切变小；低压或云团扰动至少离赤道几个纬度。由于如今人们对台风形成的认识并不充分，因此，以上所列只是台风形成的必要条件。
台风的初始阶段为热带低压，从最初的低压环流到中心附近平均风力达八级，一般需要2天左右，慢的要三四天，快的只要几个小时。在发展阶段，台风不断吸收能量，直到中心气压达到值，风速达到值。
而台风登陆陆地后，受到地面摩擦和能量供应不足的共同影响，台风会迅速减弱消亡。