小周给大家谈谈全因子实验设计，以及全因子实验设计3因子两水平应用的知识点，希望对你所遇到的问题有所帮助。
全因子实验设计 全因子实验设计3因子两水平
全因子实验设计 全因子实验设计3因子两水平
1、【试验设计】：试验设计（DOE，DESignated Operational Entity），也称为实验设计。
2、从20世纪20年代费希尔（R.A.Fisher）在农业生产中使用试验设计方法以来，试验设计方法已经得到广泛的发展，统计学家们发现了很多非常有效的试验设计技术。
3、20世纪50年代，日本统计学家田口玄一将试验设计中应用最广的正交设计表格化，在方法解说方面深入浅出为试验设计的更广泛使用作出了众所周知的贡献。
4、【DOE的作用】：试验设计在工业生产和工程设计中能发挥重要的作用，主要有：1、提高产量；2、减少质量的波动，提高产品质量水准；3、大大缩短新产品试验周期；4、降低成本；5、试验设计延长产品寿命。
5、在工农业生产和科学研究中，经常需要做试验，以求达到预期的目的。
6、例如在工农业生产中希望通过试验达到高质、优产、低消耗，特别是新产品试验，未知的东西很多，要通过试验来摸索工艺条件或配方。
7、如何做试验，其中大有学问。
8、试验设计得好，会事半功倍，反之会事倍功半，甚至劳而无功。
9、如果要最有效地进行科学试验，必须用科学方法来设计。
10、所谓试验的统计设计，就是设计试验的过程，使得收集的数据适合于用统计方法分析，得出有效的和客观的结论。
11、如果想从数据作出有意义的结论，用统计方法作试验设计是必要的。
12、当问题涉及到受试验误影响的数据时，只有统计方法才是客观的分析方法。
13、这样一来，任一试验问题就存在两个方面：试验的设计和数据的统计分析。
14、这两个课题是紧密相连的，因为分析方法直接依赖于所用的设计。
15、试验设计（DOE）的类型有 1.全因子DOE2.分部DOE。
本文到这结束，希望上面文章对大家有所帮助。